Анализ ключевых факторов основан на использовании ¡г-значений, которые отражают среднюю силу воздействия различных факторов смертности, указывая, какой ключевой фактор вызывает изменение популяции и какие факторы скорее регулируют, а не просто определяют численность.[ ...]
При анализе ключевых факторов данные, полученные в серии учетов, объединяются в виде таблиц выживания, подобных представленной здесь (табл. 15.2) для канадской популяции колорадского жука (ЬерИпо1аг8а йесетИпе а) (НагсошЧ, 1971). У данного вида «весенние имаго» выходят из спячки к середине июня, когда из земли начинают пробиваться ростки картофеля. Через три или четыре дня начинается откладка яиц, продолжающаяся примерно месяц и достигающая пика в начале июля. Яйца откладываются кучками (в среднем по 34 штуки) на нижней поверхности листьев. Личинки ползут к верхушке растения, где питаются и развиваются, проходя четыре личиночные стадии. После созревания они падают на землю и окукливаются в почве. «Летние имаго» появляются в начале августа, питаются и в начале сентября вновь зарываются в почву для зимовки, чтобы стать «весенними имаго» следующего сезона.[ ...]
Программа сбора насекомых позволила получить данные по семи возрастным стадиям: яйцам, ранним и поздним личинкам, куколкам, летним, зимующим и весенним имаго. Кроме того, была выделена еще одна категория — «самки X 2» для учета любого неравного соотношения полов среди летних имаго.[ ...]
Из данного примера ясно, что эмиграция летних имаго (коэффициент регрессии 0,906)—ключевой фактор, а остальные факторы (возможно, за исключением личиночного голодания) почти не влияют на колебания смертности генерации, хотя у некоторых .из них средние значения k достаточно высоки. Сходный вывод может быть сделан менее строго на основе простого анализа изменения значений k во времени (рис. 15.9). Следует отметить, что, хотя методика Подолера и Роджерса точнее этой графической оценки, даже она не позволяет оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии, поскольку обе переменные не независимы друг от друга.[ ...]
Таким образом, в то время как средние значения k отражают среднюю «силу» воздействия различных факторов на смертность каждой генерации, анализ ключевых факторов выявляет их относительную роль как причин ежегодных изменений этой смертности и, следовательно, как факторов, определяющих размер популяции.[ ...]
Теперь рассмотрим роль этих факторов в регулировании численности колорадского жука. Другими словами, исследуем зависимость каждого из них от плотности популяции. Сделать это легче всего, построив график зависимости значений k от десятичных логарифмов численности, существовавшей до начала воздействия соответствующего фактора. Так, в табл. 15.3 приведены величины наклонов, точек пересечения и коэффициентов детерминации для графиков регрессии разных k относительно «log исходных плотностей» популяции. Тщательного изучения, видимо, заслуживают три фактора.[ ...]
Эмиграция летних имаго (ключевой фактор), вероятно, действует как зависящая от плотности «сверхкомпенсация», поскольку наклон линии регрессии (2,65) значительно превышает единицу. Таким образом, ключевой фактор, хотя и зависит от плотности, не столько регулирует численность популяции, сколько вызывает ее значительные колебания. Действительно, система «колорадский жук — картофель» существует только благодаря человеку, предотвращающему гибель популяции картофеля повторными посадками (НагсошЧ, 1971).[ ...]
Интенсивность паразитирования на куколках со стороны слепня Оогуркогоркаца йогуркогае (рис. 15.10, Б), по-видимому, обратно пропорциональна плотности (хотя статистическая значимость этой зависимости и не очень высока), однако из-за низкой вызываемой им смертности этот фактор практически не оказывает на популяцию дестабилизирующего воздействия.[ ...]
Рисунки к данной главе:
| Временные изменения разных ¿-факторов в канадских популяциях колорадского жука (данные Нагсоиг!, 1971) |
 |
