Поиск по сайту:


Из данного примера ясно, что эмиграция летних имаго (коэффициент регрессии 0,906)—ключевой фактор, а остальные факторы (возможно, за исключением личиночного голодания) почти не влияют на колебания смертности генерации, хотя у некоторых .из них средние значения k достаточно высоки. Сходный вывод может быть сделан менее строго на основе простого анализа изменения значений k во времени (рис. 15.9). Следует отметить, что, хотя методика Подолера и Роджерса точнее этой графической оценки, даже она не позволяет оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии, поскольку обе переменные не независимы друг от друга.

Из данного примера ясно, что эмиграция летних имаго (коэффициент регрессии 0,906)—ключевой фактор, а остальные факторы (возможно, за исключением личиночного голодания) почти не влияют на колебания смертности генерации, хотя у некоторых .из них средние значения k достаточно высоки. Сходный вывод может быть сделан менее строго на основе простого анализа изменения значений k во времени (рис. 15.9). Следует отметить, что, хотя методика Подолера и Роджерса точнее этой графической оценки, даже она не позволяет оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии, поскольку обе переменные не независимы друг от друга.

Скачать страницу

[Выходные данные]