В метрологических задачах изучаемый объект (в нашем случае — загрязняющие вещества) в простейшем варианте предполагается неизменным, имеющим строго определенное значение измеряемой величины. В соответствии с этим всякое отклонение результата измерения от этого значения рассматривается как погрешность измерения. Различают три вида погрешностей, имеющих различную вероятностно-статистическую природу.[ ...]
Грубые погрешности — это погрешности, существенно превышающие те, которые можно ожидать при данных условиях измерения. Обычно они связаны с нарушением условий измерения, предусмотренных методикой (особенно условий пробоот-бора). Грубые погрешности обычно исключаются из рассмотрения, если найдены вызывавшие их причины.[ ...]
Систематическая погрешность часто определяется как погрешность, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же, величины. Однако лучше определить систематическую погрешность как отклонение среднего значения измеряемой величины от действительного значения при сколь угодно большом увеличении числа единичных измерений, образующих среднюю. Под действительным значением понимается экспериментально найденное значение измеряемой величины, максимально близкое к истинному. В простейших случаях систематическая погрешность является постоянной и может быть учтена в виде поправки к результату измерения.[ ...]
Случайная погрешность определяется как погрешность, изменяющаяся случайным образом. Эта погрешность обусловлена либо изменением факторов, поддержание которых на Заданном уровне не предусматривается методикой измерения, либо недоступных контролю изменением уровня контролируемых факторов.[ ...]
Теория ошибок разработана в основном для случайных; погрешностей измерения. В основу теории положено допущение о том, что вероятность появления ошибок подчиняется закону нормального распределения. Это допущение подтверждается большим числом метрологических исследований в различных областях техники измерений. Рассмотрим главные характеристики качества измерения (анализа).[ ...]
Приведенная выше классификация погрешностей позволяет охарактеризовать качество измерений при помощи понятий правильности и воспроизводимости измерений.[ ...]
Правильность есть качество анализа, отражающее близость к нулю систематических погрешностей его результатов. Иными словами, правильность можно охарактеризовать как отсутствие статистически значимого отклонения результата анализа от надежно установленного содержания целевого компонента в пробе. Поэтому в большинстве случаев необходима разработка таких условий анализа, которые позволили бы свести систематическую погрешность к статистически незначимой величине.[ ...]
Поскольку любое измерение отягчено определенными погрешностями, говорить о нахождении истинного значения измеряемой величины нельзя. С помощью измерения можно лишь с определенной вероятностью указать границы, в которых заключено действительное значение измеряемой величины. Подобные задачи решаются методами математической статистики.[ ...]
В качестве примера приведем результаты измерения содержаний метанола и других продуктов испарения бензиномета-нольного топлива (альтернативное топливо, менее вредное для окружающей среды, чем бензины) в кабине автомобиля ЗИЛ-130 в процессе испытаний нового топлива в различных климатических зонах России (табл. II. 1).[ ...]
Аналогичные главы в дргуих документах:
| См. далее:Количественный анализ |
| См. далее:Количественный анализ |
| См. далее:Количественный анализ |
| См. далее:Количественный анализ |
| См. далее:Количественный анализ |
| См. далее:Количественный анализ |