Этот тип прогнозирования наиболее часто используется на практике. Может применяться при всех типах менеджмента: традиционном, системном, ситуационном, социально-этическом. Однако наиболее часто этот тип прогнозирования применяется при традиционном менеджменте.[ ...]
Многих практиков предпринимателей и менеджеров подкупает кажущаяся простота применения этого вида прогнозирования. Поэтому предпринимаются всевозможные поездки по изучению опыта, результатов и т.п. Но в итоге этих менеджеров часто ожидает весьма горькое разочарование.[ ...]
Причина в том, что прогнозирование по аналогии корректно только тогда, когда установлена, доказана аналогия между объектами управления и типами менеджмента в имевшемся ранее на практике случае и конкретном случае прогнозирования.[ ...]
Этот метод нельзя использовать при прогнозировании явлений, не имеющих аналогов, то есть принципиально новых объектов, процессов, ситуаций. Однако этот ключевой момент не всегда учитывается на практике. Последствия некорректного применения прогнозирования по аналогии бывают весьма тяжелыми.[ ...]
В связи с этим представляется уместным предупредить, что прогнозирование по аналогии без доказательства аналогий между объектами управления, с одной стороны, и типами менеджмента, с другой стороны, опасно.[ ...]
Аналогии реакции внешней и внутренней среды в обоих случаях особенно важны в связи с тенденцией повышения роли человеческого фактора. Это обстоятельство может сыграть решающую роль в успехе или неудаче менеджмента.[ ...]
Возможно установление качественной и (или) количественной аналогии. Наиболее простым и доступным практически методом качественного доказательства аналогии и идентификации состояний объекта прогнозирования является логика предложений [17]. Логика дает схему и способы проведения правильных умозаключений. Формальная логика устанавливает общие методы и схемы правильных умозаключений. Практику может показаться излишним доказывать логические предложения (теоремы) по «выводу» одних (искомых) знаний из других (располагаемых). Однако если этого не сделать, то, во-первых, возможна ошибка, а во-вторых, останутся сомнения в правильности результатов, полученных без соблюдения формальных правил.[ ...]
Для первой задачи характерно по некоторому набору признаков с помощью выбранного решающего правила определить, к какому классу относятся рассматриваемые объекты. Первоначально существует некоторое количество объектов, образующих так называемые обучающие выборки, для которых указываются классы, содержащие эти объекты.[ ...]
По мере рассмотрения признаков для каждого объекта вырабатываются некоторые критерии, называемые решающим правилом, которые и позволяют определить принадлежность каждого нового объекта к тому или иному классу с ошибкой, не превышающей заранее заданную. Таким образом, при наличии обучающей выборки строится такое решающее правило, которое позволяет реализовать прогноз о принадлежности объектов к определенным классам или определенным интервалам значений своих параметров при появлении новой информации об этих объектах.[ ...]
Вторая задача позволяет из совокупности признаков, характеризующих каждый рассматриваемый, объект, выбрать те, которые являются наиболее информативными с точки зрения распознавания, иначе задание формулируется следующим образом: построить такое преобразование пространства признаков а некоторое другое пространство, чтобы размерность нового пространства признаков была меньше исходной, а функция потерь при его использовании существенно не увеличилась.[ ...]
Вернуться к оглавлению