По мере рассмотрения признаков для каждого объекта вырабатываются некоторые критерии, называемые решающим правилом, которые и позволяют определить принадлежность каждого нового объекта к тому или иному классу с ошибкой, не превышающей заранее заданную. Таким образом, при наличии обучающей выборки строится такое решающее правило, которое позволяет реализовать прогноз о принадлежности объектов к определенным классам или определенным интервалам значений своих параметров при появлении новой информации об этих объектах.
Скачать страницу
[Выходные данные]
