Три основных типа распределения, или «внутрипопуляционной дисперсии», упрощенно представлены на фиг. 97. В каждом четырехугольнике — примерно одинаковое число особей. При групповом распределении (В) группы могут быть одинакового или разного размера и распределяться случайно, равномерно или в свою очередь объединяться в группы второго порядка, между которыми находятся большие незанятые промежутки. Иными словами, можно выделить 5 типов распределения: 1) равномерное, 2) случайное, 3) случайное групповое, 4) равномерное групповое, 5) групповое с образованием скоплений групп. Все эти типы распределения, несомненно, встречаются в природе. Как явствует из фиг. 97, малые выборки, взятые из трех представленных на фигуре популяций, дадут совершенно различные результаты. При малой выборке из популяций с групповым распределением будут получены либо слишком высокие, либо слишком низкие величины в пересчете на всю популяцию. Таким образом, при исследовании «групповых» популяций выборки должны быть большими, а планирование эксперимента более тщательным, чем при исследовании «негрупповых» популяций.[ ...]
О, 1, 2, 3, 4 и т. д. особей при случайном распределении. Так, если встречаемость групп малого размера (в том числе «пустых» выборок) и больших групп больше, а групп среднего размера меньше ожидаемой, то мы имеем дело с групповым распределением. Противоположное соотношение свидетельствует о равномерном распределении. Для установления достоверности наблюдаемого отклонения от распределения Пуассона проводят статистический анализ.[ ...]
Этот общий метод имеет, однако, тот недостаток, что на результаты может оказывать влияние величина выборки. Пример использования распределения Пуассона для анализа случайного распределения пауков показан в табл. 28 и 29. На 8 из 11 площадок пауки распределялись случайно. Неслучайное распределение имело место на площадках с наименее однородной растительностью.[ ...]
Для случайного распределения характерно то, что дисперсия (V) равняется среднему (т); если дисперсия больше или меньше среднего, то мы имеем дело соответственно с групповым и равномерным (регулярным) типом распределения. Таким образом, при случайном распределении 1//т=1; стандартная ошибка = ]/2/п—1. Если с помощью стандартного статистического анализа установлено, что отношение дисперсия/среднее достоверно больше единицы, то это значит, что распределение является групповым; если это отношение достоверно меньше единицы, то мы имеем дело с равномерным распределением, а если оно равно единице, — со случайным распределением. Такой подход также иллюстрируется в табл. 28 и 29.[ ...]
Другой метод, предложенный Дайсом (1952), заключается в измерении каким-либо стандартным способом фактического расстояния между особями. Построив далее график, на котором квадратный корень расстояния представлен как функция частоты, получим частотный многоугольник, форма которого будет свидетельствовать о характере распределения. Симметричный многоугольник (что соответствует нормальной колоколообразной кривой) свидетельствует о случайном, скошенный вправо многоугольник — о равномерном, скошенный влево — о групповом распределении (особи располагаются ближе друг к другу, чем ожидалось). Степень «скошенности» можно оценить количественно. Этот метод лучше применять для растений и неподвижных животных, но его можно использовать и для оценки распределения в пространстве колоний животных или их постоянных «обиталищ» (лисьих логовищ, нор грызунов, птичьих гнезд и т. д.).[ ...]
Подробнее о статистическом анализе пространственного распределения единиц популяции см. у Грейг-Смита (1957), Скеллама (1952) и Пиелу (1960).[ ...]
Из нескольких беспозвоночных — обитателей лесной подстилки, исследованных Коулом (1946 и 1946а), случайное распределение было выявлено только у пауков; Коул сообщает также о другом исследовании, в котором случайное распределение удалось установить у 4 из 44 растений. Все остальные виды в той или иной степени объединены в группы. Эти примеры дают нам некоторое представление о том, с какими ситуациями мы можем столкнуться в природе. В следующем разделе мы остановимся на вопросе об агрегации подробнее.[ ...]
Рисунки к данной главе:
| Трн основных типа распределения особей, пар и групп особей в популяции. |
 |