![Для случайного распределения характерно то, что дисперсия (V) равняется среднему (т); если дисперсия больше или меньше среднего, то мы имеем дело соответственно с групповым и равномерным (регулярным) типом распределения. Таким образом, при случайном распределении 1//т=1; стандартная ошибка = ]/2/п—1. Если с помощью стандартного статистического анализа установлено, что отношение дисперсия/среднее достоверно больше единицы, то это значит, что распределение является групповым; если это отношение достоверно меньше единицы, то мы имеем дело с равномерным распределением, а если оно равно единице, — со случайным распределением. Такой подход также иллюстрируется в табл. 28 и 29.](/static/pngsmall/230925436.png)
Для случайного распределения характерно то, что дисперсия (V) равняется среднему (т); если дисперсия больше или меньше среднего, то мы имеем дело соответственно с групповым и равномерным (регулярным) типом распределения. Таким образом, при случайном распределении 1//т=1; стандартная ошибка = ]/2/п—1. Если с помощью стандартного статистического анализа установлено, что отношение дисперсия/среднее достоверно больше единицы, то это значит, что распределение является групповым; если это отношение достоверно меньше единицы, то мы имеем дело с равномерным распределением, а если оно равно единице, — со случайным распределением. Такой подход также иллюстрируется в табл. 28 и 29.
Скачать страницу
[Выходные данные]
![Для случайного распределения характерно то, что дисперсия (V) равняется среднему (т); если дисперсия больше или меньше среднего, то мы имеем дело соответственно с групповым и равномерным (регулярным) типом распределения. Таким образом, при случайном распределении 1//т=1; стандартная ошибка = ]/2/п—1. Если с помощью стандартного статистического анализа установлено, что отношение дисперсия/среднее достоверно больше единицы, то это значит, что распределение является групповым; если это отношение достоверно меньше единицы, то мы имеем дело с равномерным распределением, а если оно равно единице, — со случайным распределением. Такой подход также иллюстрируется в табл. 28 и 29.](/static/pngbig/230925436.png)