Поиск по сайту:


Внешние условия, динамика численности и уловов

Климат и океанологический режим Охотского моря подвержены большой межгодовой изменчивости, вызывающей цепь соответствующих изменений в условиях обитания и воспроизводства морских организмов, а тем самым и результативности промысла. Гидрометеорологический режим определяется такими составляющими, как атмосферная циркуляция, ветер, теплообмен, температура, соленость и плотность воды, приливные явления, ледовые условия и т.д. Первичным климатообразующим фактором является взаимодействие главных барических элементов - алеутской депрессии и северотихоокеанского антициклона, определяющих количество циклонов, интенсивность притока океанических вод, ледовитость. В холодные годы (при ослаблении циклонической циркуляции над северной частью Охотского моря) наблюдается раннее очищение ото льдов прибрежных нерестилищ, а в теплые (при доминировании южных ветров) происходит нанос льдов на нерестилища. Изменчивость условий обитания и воспроизводства вызывает ответные изменения состояния морских биоресурсов.[ ...]

На первом этапе был выполнен корреляционный анализ характеристик гидрометеорологического режима и годовых уловов популяций охотской сельди (Тюрнин, 1965) и минтая (Шунтов, 1985).[ ...]

На втором этапе отбирались факторы, уровень корреляционных связей которых был выше критического (на 95%-ном уровне значимости), с последующим отбором наиболее информативных параметров по критерию значимости корреляционных связей. Эффективность воспроизводства сельди зависит от ветрового режима во время нереста, а для минтая выявлена тесная зависимость между температурой поверхностных вод и величиной вылова.[ ...]

На третьем этапе наиболее влияющие внешние факторы вводились в математическую модель, описывающую ежегодное воспроизводство (в виде функции Рикера) и ежегодное изъятие (в виде функции, учитывающей нелинейную зависимость интенсивности промысла от численности промыслового запаса).[ ...]

На четвертом этапе производился подбор коэффициентов модели методом наименьших квадратов и расчет уловов и численности популяций. О достоверности модели можно судить по сопоставлению реальных и модельных данных. Погрешность расчетов по модели составила 3-12 %.[ ...]

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 99-01-00633).[ ...]

Вернуться к оглавлению