Имеется и еще одна причина. Программный комплекс имитационной системы сам по себе является весьма большим по числу команд и имеет сложную и определенным образом структурированную собственную организацию, не совпадающую с организацией СУБД. Поэтому было бы наивным предполагать, что можно ’’замкнуть” модель на БД с помощью, например, такого простого средства, как обращение к ее содержимому.[ ...]
В связи с этим приходится прибегать к паллиативным решениям. Основной путь организации взаимодействия ИС и БД в настоящее время заключается в разработке специальных интерфейсных модулей, обеспечивающих обмен данными между БД и моделью. Такие интерфейсные модули должны быть двух типов. Первые из них на основе хранящейся в базе данных информации формируют файл параметров модели, файл начального состояния и файлы параметров входных воздействий (включая управляющие параметры генератора имитационных планов). Интерфейс второго типа осуществляет фиксацию результатов моделирования совместно с необходимыми дискрипторами, идентифицирующими условия проведения машинного эксперимента, и осуществляет запись этой информации в соответствующий раздел базы данных. Обстоятельством, несколько облегчающим эту деятельность, является то, что работа с входной и выходной информацией и собственно процесс имитации разделены во времени. Поэтому осуществляющие эти различные виды работ программы могут быть оформлены в виде отдельных загрузочных модулей. Так, например, в рамках СУБД ’’Спектр” подготовка исходных для моделирования данных может осуществляться с использованием программных средств, предоставляемых макрогенератором системы СПМАКРО, хотя здесь и имеются некоторые неудобства, связанные с тем, что функционирование макрогенератора обеспечивается лишь во взаимодействии пользователя с администратором базы данных.[ ...]
Перейдем к рассмотрению особенностей информационного обеспечения задач моделирования экологических систем. Наиболее полная структура такого обеспечения непосредственно связана с тем комплексом проблем, которые решаются в рамках так называемого ’’экологического мониторинга” [10, 11], ориентированного на выявление, прогнозирование и оценку антропогенных изменений состояния отдельных природных экосистем и биосферы в целом. Разработка экологического мониторинга связана с решением важных прикладных задач — выявление допустимой антропогенной нагрузки на существующие в природе наземные и водные экологические системы, прогнозирование хода протекающих в них процессов в связи с все увеличивающимися темпами выброса загрязняющих веществ в атмосферу и вымывания химических мелиорантов из почвы. В наиболее полной постановке возникающие здесь проблемы следует рассматривать как задачи управления динамикой экосистем, т.е. выработки таких внешних воздействий, которые вызывают экзогенную сукцессию и сдвиг равновесия в желательном для человека направлении. Аналогичные задачи в земледелии и растениеводстве решаются в рамках агромониторинга [9] — информационной системы, обеспечивающей решение проблемы повышения продуктивности агроэкосистем при одновременном удовлетворении требований охраны окружающей среды.[ ...]
Поскольку цель разработки систем экологического мониторинга и агромониторинга сводится к решению прикладных задач прогноза и управления, целесообразно (и это, вероятно, единственно правильный путь) связать их с соответствующими имитационными моделями. А учитывая многообразие этих задач, было бы желательно дать их классификацию.[ ...]
В гл. 4 понятие банка моделей мы связали с определенной базой данных. Таким образом, при решении в рамках экологического мониторинга задач прогноза поведения экосистем, управления их динамикой, охраны окружающей среды можно говорить о банках локальных, региональных и глобальных моделей.[ ...]
Приведенная выше классификация задач и ассоциированных с ними банков моделей по ’’территориальному масштабу” не является единственно возможной. Другую классификацию можно связать с ’’временным масштабом”, а точнее, с длительностью того периода времени, на протяжении которого сказываются последствия принимаемых решений. Учитывая естественную сезонную периодичность протекающих в природе процессов, в [8] выделены три типа хозяйственных решений — многолетние, сезонные и оперативные. Соответственно этому можно говорить о трех типах имитационных моделей.[ ...]
Вернуться к оглавлению