В некоторых случаях, разумеется, построенная модель может оказаться полезной в достижении нескольких из перечисленных целей. В то же время, как очевидно, явная формулировка цели накладывает определенные ограничения на характер разрабатываемой модели.[ ...]
Можно представить себе два альтернативных пути решения задач моделирования. Первый из них и, по-видимому, наиболее быстрый заключается в разработке простых, но не связанных между собой моделей, каждая из которых решает вполне определенную задачу. Однако,учитывая,что описание процессов при этом будет дублироваться и что каждая из моделей потребует создания специальной, не связанной с другими базы данных, такой путь вряд ли можно признать эффективным. Другой подход должен быть основан на создании системы взаимодействующих друг с другом моделей, в совокупности образующих согласованный по областям применения и структуре данных имитационный комплекс. Поясним эту мысль подробнее.[ ...]
Внешнюю часть системы составляют специализированные модели, ориентированные на внешнего пользователя и предназначенные для решения либо научно-исследовательских, либо производственных прикладных задач. Желательно, чтобы работа с этими внешними моделями допускала возможность организации диалогового режима с использованием языка и терминологии той предметной области, отображением которой являются эти модели.[ ...]
Так, описанная в предыдущем параграфе динамическая модель агрофитоценоза может рассматриваться как базовая модель, поскольку при ее построении с достаточной степенью детальности учтены существующие представления о процессах, происходящих в растениях пшеницы и в среде их обитания. Специализация базовой модели может быть выполнена в двух направлениях.[ ...]
Обратимся теперь к вопросу о пополнении и развитии имитационной системы. Как уже отмечалось, механизмы отдельных протекающих в экосистеме процессов до конца не изучены. Часто даже не вполне ясно, в каком виде тот или иной процесс должен быть включен в общую модель. Поэтому в системе предусмотрена постановка ’’предмодельных” имитационных исследований (верхний уровень на рис. 4.6). На этом уровне изучаются отдельные блоки модели, при построении которых могут быть учтены как новые экспериментальные факты, так и усовершенствованные теоретические представления о тех или иных процессах. На этом же уровне может исследоваться чувствительность модели и определяться та степень детализации описания, которая согласуется с целями моделирования.[ ...]
Отметим, что в данном изложении мы рассмотрели лишь иерархическую организацию самих моделей и не затронули пока вопросов из математического и программного обеспечения. В то же время описанная выше структура может считаться достаточно универсальной, так как она обеспечивает выполнение всех основных сформулированных выше целей моделирования и при этом не нарушается принцип конструирования каждой из моделей для решения вполне определенных конкретных задач.[ ...]
Рисунки к данной главе:
| Иерархия моделей |
 |