Проблема управления экологическими системами в предыдущих главах рассматривалась с концептуальных позиций. Были выделены фундаментальные свойства математических моделей экосистем и проведено их аналитическое исследование. Концептуальные модели обладают тем явным преимуществом, что они вскрывают структуру математической проблемы, возникающей при исследовании той или иной задачи. В то же время в реальных ситуациях для решения прикладных задач приходится конструировать модели, обладающие большой сложностью. При этом аналитические методы возможно использовать лишь на первом этапе, а для получения окончательного решения приходится обращаться к численным схемам. Это в свою очередь требует модификации самого подхода к процессу построения и исследования моделей. Если аналитические методы часто позволяют получать качественную картину поведения траекторий модели, исходя из качественных же предположений о характере основных зависимостей, то численное решение неизбежно требует выражения зависимостей в явной количественной форме. Поэтому оценка параметров уравнений (решение задачи идентификации) становится составной частью процесса построения модели.[ ...]
Воспроизведение динамических свойств исследуемой системы с использованием численных методов и ЭВМ составляет основу метода имитационного моделирования. Возникший первоначально как метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), имитационный подход быстро вышел за пределы этого частного способа имитации и превратился в мощный инструмент анализа сложных систем. В этой главе мы рассмотрим основные принципы имитационного моделирования. Вопросам математического и программного обеспечения задач моделирования будет посвящена следующая глава.[ ...]
Вернуться к оглавлению