Поиск по сайту:


Закономерности пространственного размещения сообществ

Подход к сообществам на основе изучения экоклинов весьма плодотворен, поскольку позволяет установить направление градиентов видовых популяций и характер изменения параметров сообщества по градиентам среды. Исследования, целью которых является установление отношения популяций видов и характеристик сообщества к градиентам условий среды, носят название градиентного анализа и выступают как основная альтернатива принципа классификации сообществ. (В классификации типы сообществ установлены, и их можно охарактеризовать расположением в границах факторов среды, видового состава и других характеристик сообщества.) В предыдущем разделе рассматривались результаты градиентного анализа для выяснения вопроса о том, как видовые популяции относятся друг к другу и к сообществам по градиентам отдельных факторов среды. Теперь нам необходимо выяснить возможность применения градиентного анализа для изучения мозаики сообществ, определяемой более чем одним градиентом условий среды.[ ...]

Один из методов, который применяется в таких случаях, называется полярной ординацией. Берется представительная выборка описаний сообществ, которые надо исследовать. Все описания сравниваются друг с другом с помощью коэффи циента общности, процентного сходства или других аналогич ных измерений (см. табл. 4-1,Л). В результате составляется таблица, которая содержит измерения сходства каждого описания по сравнению с каждым другим описанием. Два описания, которые оказываются краевыми в отношении сходства и которые наименее сходны между собой, могут быть выбраны как первая пара концевых точек оси. Каждое из оставшихся в выборке описаний теперь может быть сопоставлено с описаниями концевых точек, таким способом для них определяется место на оси. Производимые при этом вычисления основаны на теореме Пифагора и используют уравнение, приведенное в табл. 4-1,5. Таким путем все выборочные описания могут быть размещены на данной оси.[ ...]

Некоторые описания в средней части оси могут оказаться достаточно несхожими друг с другом. Пара описаний с наименьшим сходством и в этом случае может быть выбрана в качестве концевых точек второй осн, и все описания будут распределены по этой оси тем же способом, какой описан выше. Этот процесс может быть продолжен и для третьей, и, если необходимо, для четвертой оси. В результате такой обработки, или ординации, описаний мы получаем некоторое абстрактное пространство, определяемое осями. Описания теперь могут быть представлены как точки в пределах некоторого гиперпространства осей, однако это будут не градиенты ниш, а лишь градиенты изменения видового состава описаний. Эти градиенты в какой-то мере соответствуют экоклинам, но они еще не идентифицированы как таковые.[ ...]

Рисунки к данной главе:

Схема растительности гор Санта-Каталина (свыше 2800 м над уровнем моря), штат Аризона. Четыреста описаний растительности распределены на схеме в зависимости от их положения на осях градиента высоты над уровнем моря (слева) и градиента топографического увлажнения (внизу). Сплошные линии соединяют средние положения каждого типа сообществ. Доминаитные виды показаны для той части распределения, где они имеют наибольшую значимость. (R. Н. Whittaker, W. А. N i е г i n g, «Ecology», 46, 1965, p. 429—452.) Схема растительности гор Санта-Каталина (свыше 2800 м над уровнем моря), штат Аризона. Четыреста описаний растительности распределены на схеме в зависимости от их положения на осях градиента высоты над уровнем моря (слева) и градиента топографического увлажнения (внизу). Сплошные линии соединяют средние положения каждого типа сообществ. Доминаитные виды показаны для той части распределения, где они имеют наибольшую значимость. (R. Н. Whittaker, W. А. N i е г i n g, «Ecology», 46, 1965, p. 429—452.)
Положение десяти лесных сообществ Польши в двух осях полярной ордииации. Каждое описание представляет собой среднее из нескольких полевых описаний, характерязукяцих тип сообщества (данные Положение десяти лесных сообществ Польши в двух осях полярной ордииации. Каждое описание представляет собой среднее из нескольких полевых описаний, характерязукяцих тип сообщества (данные
Вернуться к оглавлению