При ординации сообщества изображают в математическом пространстве так, что наиболее близкие по составу оказываются ближе всего друг к другу.—Затем необходимо выяснить, что изменяется вдоль осей ординационного графика. — Ординация может привести к гипотезам, требующим дальнейшей проверки.— Классификация предполагает объединение сходных сообществ в группы. — Ординация и классификация могут дополнять друг друга. — Прикладной аспект классификации.[ ...]
Для устранения субъективности при описании сообществ разработаны формальные статистические методы. Они позволяют группировать данные независимо от мнения исследователя о сочетаемости видов или о переменных среды, наиболее тесно коррелирующих с их распределением. Один из таких методов — ординация.[ ...]
Она представляет собой математическую обработку данных, позволяющую расположить точки на графике таким образом, что те из них, которые соответствуют сообществам, наиболее сходным по составу и соотношению численностей видов, окажутся ближе всего друг к другу. Расстояние между точками, означающими сообщества, сильно различающиеся количественным соотношением видов или видовым составом, будет гораздо больше. Эта работа требует много времени и в настоящее время выполняется исключительно на ЭВМ. Детальное описание методик можно найти в специальных работах (Gauch, 1982). Рис. 16.7, Л демонстрирует ординацию данных (обилие каждого вида) для 50 описаний растительности песчаных дюн Уэльса.[ ...]
Для обсуждения природы сообщества важен второй, более общий момент. Результаты ординации подчеркивают, что при заданном сочетании условий среды, по-видимому, возникает вполне определенная ассоциация видов. Это значит, что при изучении сообществ эколог имеет дело не с произвольными наборами видов, а с чем-то большим.[ ...]
На рис. 16.8, А представлены результаты ординации 34 сообществ беспозвоночных в реках Южной Англии. В данном случае выявлены четкие зависимости между ординатами и абсциссами точек, означающих сообщества, и средней температурой воды и pH воды соответственно. Вновь при специфическом сочетании условий среды встречаются сообщества с предсказуемым видовым составом. Если знать pH какой-либо необследованной реки в этом районе, прогнозировать фауну беспозвоночных в ней можно на основе данных ординации, а если же известна только фауна, можно предсказать pH.[ ...]
Классификация в противоположность ординации исходит иа допущения, что сообщества соответствуют относительно дискретным объектам. При этом подходе с помощью процесса, концептуально сходного с таксономической классификацией, выделяют группы родственных сообществ. В систематике сходные организмы объединяются в виды, сходные виды — в роды и т. д. Аналогичным образом сообщества со сходным видовым составом объединяются в группы, которые, если требуется, могут объединяться и дальше по признакам сходства (детали метода см. Gauch, 1982).[ ...]
Рисунки к данной главе:
Вернуться к оглавлению