Проблемы наводнений в городах. Вблизи больших и средних рек, а также на морских побережьях расположены почти все крупные города России. Па севере европейской части страны нет ни одного населенного пункта (города, деревни), который располагался бы не на берегу реки или озера (Нежиховский, 1988). Многие города, расположенные на берегах рек, подвергаются опасности во время наводнений. Повсеместно отмечается тенденция усиленной застройки низких прибрежных территорий в пределах низких и высоких пойм, что обусловливается различными причинами, в том числе экономического характера. В результате угрозе наводнений подвержены более 400 городов и тысячи поселков и сельских населенных пунктов. Периодически наводнения происходят на Урале - в Орске, Новотроицке, Златоусте, Юрюзани, в Западной Сибири - в Тюмени, Тобольске, Новокузнецке, Кемерово. Нередко характер национального бедствия носят наводнения на реках Дальнего Востока (Уссури, Зея, Амур, Иман).[ ...]
Размеры ущерба в результате наводнений в городах зависят от многих факторов. Однако не вызывает сомнений, что при более плотной застройке материальный ущерб в пересчете на один гектар затопленной площади будет значительнее. Здания, периодически попадающие в зону затопления, теряют капитальность: подвергается коррозии металл конструкций, выпадают кирпичи, подгнивает дерево, размывается и разжижается грунт под фундаментом, что приводит к неравномерной осадке зданий. Соответственно многократно возрастает стоимость капитального ремонта.[ ...]
Современный город еще более чувствителен к затоплениям, поскольку из-за неравномерной осадки грунта происходят частые разрывы подземных коммуникаций. В силу ряда исторических причин некоторые города, вопреки экономической целесообразности, строились в таких местах, где или очень велика площадь затопления, или очень большой слой затопления (до 3-5 м). На Дальнем Востоке к первым относится Лесозаводск на р. Иман, ко вторым - Благовещенск на р. Амуре. Интенсивная застройка пойм, засорение русел производственными отходами ведут к сокращению пропускной способности реки в городской черте и к росту максимального уровня рек в период паводков. Это объясняется тем, что расход воды, ранее проходившей по пойме, с появлением препятствий сосредоточивается в основном русле, и пик паводка проходит на более высоком уровне. В связи с этим возрастает скорость воды, и сооружения, попавшие под затопление, подвергаются значительным повреждениям.[ ...]
Мировой опыт прогнозирования наводнений. Поскольку тропические циклоны воздействуют непосредственно или косвенно на территории многих стран, то разработки прогнозных моделей выполнялись в них неоднократно. Основывались эти модели на доступных национальных информационных ресурсах. В последнее десятилетие Программа тропических циклонов (TCP), разрабатываемая Всемирной метеорологической организацией (WMO), помогла многим странам в улучшении возможностей прогнозирования наводнений и их предупреждения. Эксперимент по воздействию тайфунов (ТОРЕХ) в 1982-1983 гг. - классический пример, в котором шесть стран в рамках Комитета по тайфунам улучшили свои системы прогноза наводнения.[ ...]
За последние несколько десятилетий, с появлением компьютеров, произошел быстрый рост числа моделей прогнозирования наводнения. Были развиты и использовались для предсказания наводнений различные модели прогноза, начиная от простых методов регрессии до сложных, физически обоснованных распределенных гидрологических моделей.[ ...]
В Комитете по тайфунам, в сферу изучения которого входят страны, расположенные на побережьях северо-западной части Тихого океана, Малайзия и Филиппины, для прогнозирования наводнений используются методы регрессии, метод Unit-hydrograph и смешанные концептуальные модели.[ ...]
Китай в качестве эксплуатационного инструмента прогноза развил несколько типов смешанных концептуальных моделей и моделей типа черного ящика. В 2001 г. Китай внедрил Национальную систему прогноза наводнений, которая могла выполнять стандартизированную обработку данных, калибровку модели, прогноз в реальном масштабе времени и представление изображений.[ ...]
В Бангладеш разработана и используется модель прогнозирования наводнений MIKE-II, которая обеспечивает речные прогнозы для района в 82 тыс. км2.[ ...]
В Соединенных Штатах Америки Национальная служба погоды (NWS) осуществляет прогнозы речных потоков для рек Америки в 4 тыс. пунктах. Речная система прогноза (NWSRFS) - это эксплуатационная речная модель прогноза, которая содержит большой набор программ и алгоритмы, охватывающие весь процесс прогноза от модели ввода данных в реальном масштабе времени до прогноза речных гидрографов (Wood, O’Connell, 1985). Эта модель должна постоянно аккумулировать метеорологические и гидрологические данные, главным образом данные о состоянии уровня воды в реках и данные об осадках. Были развиты и другие, упрощенного типа модели, позволяющие оперативно, на короткий период времени предсказать внезапные наводнения для определенных водоемов и бассейнов рек. Эти модели основаны на развитии метода элементарных площадок внезапного наводнения и использовании априорных индексов осадков (API).[ ...]
В Австралии основной гидрологической моделью, используемой при выполнении прогноза наводнения, является распределенная модель маршрутизации элементов сети водозапасов (названа URBS).[ ...]
Вернуться к оглавлению