При современных темпах роста городов отношение решения этих задач в основном примерно 1 :100:1000, причем первая задача решается на 5 и более лет вперед, третья — ежедневно.[ ...]
Для решения первых двух задач был предложен метод и выполнены практические расчеты для г. Ташкента.[ ...]
Мы рассматриваем задачу транспортировки отбросов от первичных пунктов сбора на МПС.[ ...]
Для многих городов и, в частности, для Ташкента наиболее рациональны два способа накопления грузов на первичных пунктах. Груз накапливается в контейнерах, и в удобное время вывозится специальными контейнерными машинами на МПС, или емкостью для груза служит специальный кузовной автомобиль, в заранее назначенное время приезжающий в конкретные пункты или проезжающий по определенному маршруту и собирающий груз непосредственно от населения. В первом случае количество груза в каждом пункте довольно точно определяется числом контейнеров, во втором — плотностью распределения груза по длине улиц.[ ...]
Предположим, что решены первые две задачи, т. е. определены месторасположение МПС, ее «зона влияния» и мощность. Задача ставится для каждой МПС и для пунктов только ее «зоны влияния».[ ...]
Основные условия задачи формулируются следующим образом.[ ...]
Требуется доставить груз от п поставщиков на МПС (условно пункт О), причем от г-го поставщика (¿=1, 2, ..., п) отправляется q(i) единиц груза в интервале времени [t r fj].[ ...]
Кратчайшее расстояние между пунктами задано матрицей [C(t, j]o, п. Для перевозок может использоваться т автомобилей, каждый r-й (r=1, 2, ..., т) грузоподъемностью рг.[ ...]
Множество маршрутов образует набор Rr (или если любой пункт i (/= 0) входит хотя бы в один его маршрут.[ ...]
Маршруты набора должны быть выбраны так, чтобы после зафиксирования времени их начала обеспечивалось бы своевременное посещение каждого пункта с возможно малыми потерями времени.[ ...]
Аналогичные главы в дргуих документах:
| См. далее:ЭВМ |
| См. далее:ЭВМ |
| См. далее:ЭВМ |