Для проверки согласия некоторой эмпирической функции распределения и двух исследуемых аналитических функций используем нулевую гипотезу Н0, в соответствии с которой предполагается, что данная случайная выборка является репрезентативной выборкой из генеральной совокупности, подчиняющейся выбранному или рассчитанному закону распределения F(x). Применим статистики, которые в качестве меры расхождения функций распределения используют величину отклонений эмпирических обеспеченностей от теоретических или ее квадрат по всем значениям выборки. Эти критерии обеспечивают наиболее полное использование информации, заключенной в фактическом ряду гидрологических данных, по сравнению с критерием хи-квадрат [Goodness-of-fit techniques, 1986].[ ...]
Применим также критерии, использующие квадраты расхождений между Fn x) и F(x) [Goodness-of-fit techniques, 1986].[ ...]
Если эта вероятность мала, то гипотезу Нй отвергаем как мало правдоподобную, если же эта вероятность значительна, считаем, что натурные данные не противоречат гипотезе Н0.[ ...]
При сравнении графиков плотностей распределения для этих рек видно их значительное различие. На рис. 7.2-7.5 приведены результаты расчетов по указанной методике.[ ...]
Вернуться к оглавлению