Статистическая оценка вероятностей проявления неблагоприятных событий и законов их распределения означает предположение о существовании определенных закономерностей, присущих их частоте. Эти закономерности устанавливаются на основе использования статистических методов проверки гипотез при наличии накопленной информации о количестве таких событий, их силе, датах и условиях их проявления и т.п.[ ...]
В соответствии с биномиальным распределением в предположении о неизменности причин, определяющих частоту проявления событий у-го типа, вероятности его проявления, т.е.[ ...]
Исходя из собираемой статистической отчетности по авариям каждого типа по всему миру для каждого вида деятельности и годового интервала времени (авария/год), вероятность аварии рассчитывается также в удельных показателях на единицу длины или пути (авария/год/км), на единичную операцию с опасным грузом (авария/операция) или на весь маршрут его прохождения (авария/маршрут). Это позволяет в дальнейшем получить оценки частоты аварий в зависимости от конкретных условий проводимой с опасным веществом операции.[ ...]
Приведем примеры статистической информации о частоте аварий с экологически опасными веществами, накопленной в США (табл. 3.1 и 3.2).[ ...]
Рассмотрим примеры расчета характеристик аварийности на различных объектах (видах деятельности). Статистическая информация, необходимая для оценки частот аварий с экологическими последствиями при грузовых перевозках, может быть сформирована в виде таблицы (табл. 3.3).[ ...]
С — общая протяженность маршрута грузоперевозок.[ ...]
Аналогичным образом определяются показатели рисков экономических потерь при авариях на трубопроводах в процессе перекачки газа, нефти и т.п. В частности, по имеющейся статистической информации, вероятность аварии на трубопроводах с диаметром менее 20 дюймов оценивается величиной 10"3 км в год, трубопроводов с большим диаметром — 3 • 10 4 км в год.[ ...]
Вероятность аварии в резервуарах-хранилищах с двойной оболочкой оценивается по данным отечественной и мировой статистики величиной 10‘6 резерв, в год, с одинарной оболочкой — величиной 10‘4 резерв, в год и т.д.[ ...]
Кроме биномиального закона распределения вероятностей в теории риск-анализа при оценках рисков экономических потерь, обусловленных неблагоприятными событиями типа природных и техногенных чрезвычайных ситуаций, часто используются законы распределения Пуассона, Вейбулла и логарифми-чески-нормальное распределение.[ ...]
Закон Пуассона следует из биномиального закона в предположении, что п-р = а = const и л ->оо. При этом очевидно, что р -> 0, т.е. событие становится редким.[ ...]
Вернуться к оглавлению