Поиск по сайту:


Процесс извлечения информации

Информацию, содержащуюся в фотографиях или других изображениях, можно оценить как качественно, так и количественно. Процедура установления соответствий путем визуального исследования называется интерпретацией или расшифровкой аэрофотоснимков, а процедура количественной реконструкции наблюдаемых структур называется фотограмметрией.[ ...]

Расстояние Фяг. 229. Четыре свойства пленки и оптическая плотность.[ ...]

Л. Зерно. Б. Разрешение. В. Контраст. Г. Резкость.[ ...]

Один из важных входов для расшифровки структуры составляет обучение, а опыт представляет собой обратную связь, которая модулирует и ускоряет дальнейшую интерпретацию.[ ...]

Важнейшим ключом к идентификации, установлению происхождения или функции изображенных объектов часто служат текстура фотографии и взаимное расположение компонентов (Стоун, 1956). Разрешение, т. е. отношение величины объекта к величине зерна (или отношение, «сигнал—шум»), сильно улучшилось благодаря повышению чувствительности эмульсии и усовершенствованию оптических и электронных систем. Например, недавно при помощи радара удалось проследить за передвижением одной пчелы с расстояния 10 км (Гловер и др., 1966).[ ...]

Интерпретируемая фотоинформация часто выражена в градациях тона и категориях текстуры. Информационное содержание таких качественных показателей часто бывает трудно оценить количественно или автоматизировать процесс получения информации. Если, однако, тон и текстура приравнены к плотности, то основой для автоматического распознавания структуры может служить денситометрия.[ ...]

Идентификация мишени может также зависеть от совместной встречаемости разных структур, таких, как освещенные солнцем и затененные структуры одного и того же объекта. Для более сложных наземных структур может потребоваться синтез ряда соприкасающихся или взаимно исключающих элементов структуры, которые, согласно равенству (2), определяются как элементарные различия. Очевидно также, что структуры различимы настолько, что имеется определенная избыточность информации. Таким образом, дешифровщику фотографий редко приходится сталкиваться с чем-то таким, что приближается к теоретическому пределу сложности структуры.[ ...]

Экологический смысл, придаваемый какой-либо структуре на фотографии или изображении, связан, очевидно, с масштабом и нуждается в независимом подтверждении. Биологической единицей, соответствующей одному биту информации, может быть один лист з очень крупном масштабе или целый лесной древостой в случае спутника на околоземной орбите. Поскольку экологу часто хочется иметь информацию в разных масштабах (например, на уровне организма, популяции и экосистемы), то изучение всего диапазона масштабов может оказаться полезным способом объединения информации, полученной на разных уровнях разрешения.[ ...]

Я? — пшеница; О — овес; С — кукуруза; 5 — соя; А — люцерна; Энгй — мелкие зерновые; М — разные культуры: бобовые, соя, сорго, масличные или просо.[ ...]

Рисунки к данной главе:

При интерпретации фотографии (И. Ф.) по аналогии с теоретико-информа-ционной моделью энтропия сложной структуры уменьшается по мере извлечения информации. При интерпретации фотографии (И. Ф.) по аналогии с теоретико-информа-ционной моделью энтропия сложной структуры уменьшается по мере извлечения информации.
Установка для измерения оптической плотности, регистрирующая ослабление проходящего света. Установка для измерения оптической плотности, регистрирующая ослабление проходящего света.
Картк части угодий сельскохозяйственной фермы университета Пардью (конец июня 1966 г.). Картк части угодий сельскохозяйственной фермы университета Пардью (конец июня 1966 г.).
Расшифровка карты посевов пшеницы. Расшифровка карты посевов пшеницы.
Вернуться к оглавлению