В случайным образом составленных пищевых цепях по мере роста сложности снижается локальная устойчивость, однако при изменении моделей выводы стали менее определенными. — Сообщество в состоянии равновесия подрывает общепринятые воззрения. — В разных средах устойчивость может различаться — Хрупкие сложные сообщества в устойчивой среде, вероятно, особенно уязвимы для нарушения человеком.[ ...]
Иначе говоря, они имеют тенденцию к неустойчивости (нарушенные популяции не могут вернуться к равновесию).[ ...]
Прежде всего рандомизированно составленные пищевые сети часто содержат биологически бессмысленные элементы (например, петли такого типа: А поедает В, В поедает С, С поедает А). Анализ «осмысленно» построенных сетей (Lawlor, 1978; Pimm, 1979а) показывает, что (а) они устойчивее рассмотренных и (б) нет такого резкого перехода к неустойчивости (по сравнению с приведенным выше неравенством), хотя устойчивость по-прежнему падает с ростом сложности.[ ...]
Кроме того, результаты моделирования становятся иными, когда учитывается, что популяции консументов испытывают влияние со стороны пищевых ресурсов, а те от воздействия консументов не зависят (¡3,/Х), 3(/ = 0: так называемая «система, регулируемая донором»), В пищевой сети подобного типа устойчивость либо не зависит от сложности, либо повышается вместе с ней (DeAngelis, 1975). На практике единственной группой организмов, которая обычно удовлетворяет этому условию, являются детритофаги. Тем не менее, как следует из гл. 11, их случай никак нельзя отнести к маловажным «исключениям».[ ...]
Наконец, зависимость между сложностью и устойчивостью модельных сообществ становится еще менее понятной, если анализировать упругость устойчивых систем. Как и другие авторы, занимавшиеся моделированием, Пимм (Pimm, 1979а) обнаружил, что с возрастанием сложности (в его случае — связности) доля устойчивых сообществ сокращается. Зато внутри этого небольшого набора устойчивых сообществ упругость (один из ключевых параметров устойчивости) возрастает по мере усложнения (рис. 21.3).[ ...]
В общем и целом большинство моделей свидетельствует о тенденции к снижению устойчивости с ростом сложности. Этого уже достаточно для опровержения мнения, бывшего общепринятым до 1970 г. Тем не менее разноречивость результатов моделирования заставляет предполагать, что единой закономерности, приложимой ко всем сообществам, не существует. Было бы ошибкой менять одно обобщение другим.[ ...]
Рассмотрим теперь, что же нам известно о реальных сообществах.[ ...]
Рисунки к данной главе:
Вернуться к оглавлению