Кривая типа II (диагональная) соответствует постоянной смертности в течение всей жизни. Такие кривые встречаются у рыб, пресмыкающихся и птиц. Кривая выживания человека не всегда" имела выпуклую форму. Например, кривые, построенные по надписям на надгробиях людей, живших в Римской империи в I—IV вв. н. э., были диагональными.[ ...]
Кривые выживания часто представляют собой комбинацию указанных выше «основных типов». Например, у людей, живущих в отсталых странах, кривая I в начале круто падает за счет повышенной смертности сразу после рождения.[ ...]
Кривые, построенные на основе таблиц структуры популяции по продолжительности жизни особей, могут быть весьма информативными. Если, взяв данные столбца 1Х, откладывать интервалы времени по оси абсцисс, а число выживших особей — по оси ординат, то получится кривая, называемая кривой выживания. Такие кривые, построенные в полулогарифмической шкале, причем интервалы времени по оси абсцисс отложены в процентах средней (см. столбец х! табл. 22) или абсолютной продолжительности жизни, позволяют сравнивать популяции видов, значительно различающихся по длительности жизни. Кроме того, прямая линия на полулогарифмическом графике характеризует константное специфическое выживание.[ ...]
Кривая 1типа, когда на протяжении всей жизни смертность ничтожно мала, резко возрастая в конце ее, характерна для насекомых, которые обычно гибнут после кладки яиц (ее и называют «кривой дрозофилы»), к ней приближаются кривые выживания человека в развитых странах, а также некоторых крупных млекопитающих.[ ...]
КРИВАЯ ВЫЖИВАНИЯ ПОПУЛЯЦИИ (К.в.) - график, на котором показано, какой процент особей данного вида погибнет до достижения половой зрелости, а какой — доживет до нее и оставит потомство. Известны три типа К.в. (рис. 13). Первый тип — сильно выпуклая К.в. — соответствует ситуации, когда особи живут долго (например, слоны, бегемоты), и потому смертность ничтожна мала в течение большей части жизни, но затем быстро возрастает, и все особи погибают за короткий срок. К кривой этого типа приближается К.в. человека в развитых странах (см. Регулирование роста народонаселения).[ ...]
Кривые выживания позволяют определить смертность для особей разного возраста и установить наиболее уязвимый возраст. Тем самым кривая выживания позволяет установить способы регулирования численности популяции.[ ...]
Кривые выживания — кривые, отражающие, как по мере старения снижается численность особей одного возраста в популяции.[ ...]
Кривые выживания являются одним из признаков существующего в природе вида и могут служить индикатором состояния окружающей среды в контролируемом регионе.[ ...]
Форма кривой выживания часто меняется при изменении плотности популяции. С увеличением плотности кривая становится более вогнутой, т. е. при увеличении численности организмов их смертность возрастает.[ ...]
Форма кривой выживания часто меняется при изменении плотности популяции. С увеличением плотности кривая становится более вогнутой, т. е. при увеличении численности организмов их смертность возрастает.[ ...]
| Кривые выживания |  |
| Кривые выживания для некоторых видов животных, представленные в полулогарифмическом масштабе (по |  |
| Кривые выживания |  |
| Кривые выживания. Доля особей (!х), доживающих до различного возраста (х), выраженного в процентах от максимальной продолжительности жизни (Wilson, Bossert) |  |
| Кривая выживания когорты особей Acacia burkittii в Южной Австралии, полученная в результате регулярных подсчетов на одних и тех же участках (подсчитывались акации, взошедшие из семян в 1929 г.). (По Crisp, Lange, 1976.) |  |
Таблицы выживания, кривые выживания и возрастные таблицы плодовитости.[ ...]
| Кривые выживания для пяти видов водорослей в течение двух месяцев начиная с 5 декабря 1976 г., когда послеполуденные отливы создавали суровые условия существования. Изначально было помечено по тридцать экземпляров каждого вида (Sousa, 1979а) |  |
| Две кривые выживания самок благородного оленя на острове Рам. Как объясняется в тексте, одна из этих кривых построена по когортной таблице выживания, соответствующей поколению 1957 г. рождения, и потому относится к периоду после 1957 г.; вторая же кривая построена по статической таблице выживания популяции, существовавшей в 1957 г., а потому относится к периоду до 1957 г. (по Lowe, 1969.) (На рисунке в обозначении кривых допущена ошибка |  |
Данные таблиц выживания позволяют построить кривые выживания или их еще называют кривыми дожития, так как отражается зависимость количества доживших до определенного возраста особей от продолжительности этого интервала с самого момента отрождения организмов.[ ...]
Значение таблиц выживания, кривых выживания и возрастных таблиц плодовитости чрезвычайно велико, ибо в них содержится тот исходный материал, из которого складывается уже обсуждавшийся «непреложный экологический факт». Без них едва ли можно рассчитывать на понимание причин возникновения тех или иных значений Ып интересующих нас популяций, •еще менее того — на предсказание значений А .[ ...]
| Различные типы кривых выживания (Оееуеу, 1950) |  |
Известны три типичных кривых выживания. Кривая А близка к идеальной кривой выживания особей для популяции, в которой на смертность влияет такой главный фактор, как старение. Примером может служить популяция человека в стране, где население следует рациональному питанию и где высок уровень медицинского обслуживания. Поэтому в подобных условиях не болезни, а именно сроки жизни, старение приводят к смертности.[ ...]
Попытку классификации кривых выживания предпринял Пирл. В его часто упоминаемой работе (Pearl, 1928) выпуклые, прямолинейные и вогнутые кривые выживания отнесены соответственно к «типам» I, II и III (рис. 4.8); эта же классификация довольно обстоятельно обсуждается в работе Диви (Deevy 1947). На деле же, однако, большая часть кривых выживания, полученных в итоге наблюдения за организмами в течение всей их жизни, не укладывается целиком ни в один из этих «типов». Обычно эти кривые выглядят иначе: подобно кривой выживания, флокса, они состоят из частей различной формы, соответствующих последовательным стадиям.[ ...]
Различают три основных типа кривых выживания (рис. 14). Кривая I типа свойственна организмам, смертность которых на протяжении всей жизни мала, но резко возрастает в ее конце (например, насекомые, погибающие после кладки яиц, люди в развитых странах, некоторые крупные млекопитающие). Кривая II типа характерна для видов, у которых смертность остается примерно постоянной в течение всей жизни (например, птицы, пресмыкающиеся). Кривая III типа отражает массовую гибель особей в начальный период жизни (например, многие рыбы, беспозвоночные, растения и другие организмы, не заботящиеся о потомстве и выживающие за счет огромного количества икринок, личинок, семян и т. п.). Встречаются кривые, сочетающие черты основных типов (например, у людей, живущих в отсталых странах, и некоторых крупных млекопитающих, кривая I вначале имеет резкое падение в связи с большой смертностью сразу после рождения).[ ...]
| Возрастная структура (А) и кривые выживания (Б) для популяций отдельных листьев лютика ползучего (Peters, 1980) |  |
Парадоксальным образом почти идеальная диагональная кривая выживания обнаружилась для жителей Древнего Рима, продолжительность жизни которых установлена по эпитафиям на кладбищенских памятниках (МасйопеБ, 1913, цит. по: А.М. Гиляров, 1990).[ ...]
При изучении популяций таких организмов составить когортную таблицу выживания еще труднее, чем при изучении однолетников. Особей из одной и той же когорты нужно узнавать, за их жизнью нужно следить (нередко в течение долгих лет), а это осложняется тем, что особи из изучаемой когорты сосуществуют и повсюду смешиваются с особями из множества других когорт — и тех, что старше, и тех, что моложе. Впрочем, в работе Jloy (Lowe, 1969) такое слежение за отдельной когортой оказалось возможным. Оно было составной частью обширной программы изучения благородных оленей (Cervus elaphus), населявших небольшой шотландский островок Рам. Благородные олени иногда доживают до 16 лет, а самки могут приносить приплод ежегодно начиная с четвертого лета. В 1957 г. Лоу и его сотрудники выполнили тщательную перепись всех обитавших на острове оленей (включая телят — оленей, которым еще не исполнилось года). Изучавшаяся в дальнейшем когорта («когорта Лоу») состояла из тех оленей, которые в 1957 г. были телятами. Затем с 1957 по 1966 гг. исследовался каждый застреленный на острове олень (отстрел был жестко регламентирован, поскольку остров Рам представляет собой заказник Совета по охране природы). Кроме того, по всему острову разыскивались трупы оленей, погибших от естественных причин. По состоянию зубов (по степени их износа, по выпадению старых и прорезыванию новых) надежно определялся возраст каждого погибшего оленя. Это позволило опознать среди них тех, что были телятами в 1957 г. К 1966 г. уже была зарегистрирована гибель 92% особей этой когорты; о каждой из погибших особей было известно, до какого именно возраста она дожила. Когортная таблица выживания для самок представлена в табл. 4.3, а соответствующая кривая выживания — на рис. 4.12. Судя по всему, с возрастом риск гибели довольно закономерно увеличивается (кривая выживания выпуклая).[ ...]
Впрочем, в несбалансированных социальных условиях резко возрастает детская смертность и кривая выживания принимает иной вид.[ ...]
Второй тип (рис. 7.3, 2) свойствен видам, коэффициент смертности которых остается постоянным на протяжении всей их жизни. Поэтому кривая выживания трансформируется в прямую линию. Такая форма кривой выживания свойственна пресноводной гидре. Третий тип (рис. 7.3, 3) - сильно вогнутые кривые, отражающие высокую смертность особей в раннем возрасте.[ ...]
Размер популяции поддерживается на уровне N = К разными способами. Наиболее полно характеризуют эти особенности так называемые кривые выживания — графики, показывающие число выживших особей вида (/) за определенный интервал времени или возраст (х). Кривые выживания можно подразделить на три основных типа. Первый тип — это виды, у которых значительная часть особей достигает репродуктивного возраста и отмирание происходит в позднем возрасте. Они обходятся небольшим репродуктивным потенциалом, поскольку обитают в достаточно стабильных условиях при небольшом сопротивлении среды. Например, орлы, дельфины, да и человек, дают в год лишь одного потомка.[ ...]
Для очень многих видов характерна повышенная смертность в младших возрастных группах (или в предимагинальных стадиях развития). У таких видов кривая выживания демонстрирует резкое падение в облает младших возрастов, которое вскоре сменяется постепенным понижением, отражающим низкую и относительно равномерную смертность животных, переживших «критический» возраст (рис. 12.3, III). При равномерном распределении смертности по возрастам, т. е. в случае независимости причин смертности от специфических возрастных свойств, характер выживания в идеале представляется в виде диагонально снижающейся прямой линии (рис. 12.3, II); приближающийся к этому типу характер выживания свойствен в первую очередь видам, развитие которых идет без метаморфоза при достаточной степени самостоятельности и устойчивости рождающегося потомства, хотя идеально равномерной смертности, по-видимому, не существует2. Во многих случаях видовая кривая выживания характеризуется комбинацией разных частей теоретических кривых (AM.[ ...]
Выживаемость зависит от ряда причин: возрастного и полового состава популяции, действия тех или иных факторов среды и др. Выживаемость можно выразить в виде таблиц и кривых выживания. Таблицы выживания (демографические таблицы) и кривые выживания отражают, как по мере старения снижается численность особей одного возраста в популяции. Кривые выживания строятся по данным таблиц выживания.[ ...]
На размеры популяции влияет смертность в определенный период. Если с некоторого момента начать наблюдать за новорожденными особями популяции, отмечать число выживших особей или их процент от исходной популяции, то получим кривую выживания (рис. 2.19).[ ...]
На размеры популяции влияет смертность в определенный период. Если с некоторого момента начать наблюдать за новорожденными особями популяции, отмечать число выживших особей или их процент от исходной популяции, то получим кривую выживания (рис. 2.19).[ ...]
Динамика смертности особей в популяции флокса отражена на рис. 4.7, А; при этом использованы оба показателя смертности— kx и qx. В начале стадии семени смертность была довольно высока, но к концу ее сильно снизилась. У выросших из семян растений смертность некоторое время колебалась возле сравнительно невысокого уровня, а затем, наконец, намного и стремительно возросла; это возрастание пришлось на самые последние недели существования поколения. На рис. 4.7,5 та же самая динамика смертности отображена в ином виде — с помощью кривой выживания, показывающей происходящее по мере старения поколения падение значения lg/ . Когда смертность примерно постоянна, кривая выживания прямолинейна; когда смертность возрастает, кривая выпукла, а когда убывает — вогнута. Так, например, в конце стадии семени кривая выживания вогнута, а в конце периода существования поколения — выпукла. Построение кривых выживания —- это наиболее употребительный способ изображения возрастной динамики смертности.[ ...]
Структура ценопопуляций может рассматриваться в нескольких аспектах: состав популяции (количественное соотношение элементов), строение (взаимное расположение элементов в пространстве, пространственная структура), функционирование (совокупность связей между элементами). Динамика ценопопуляции включает изменения во времени всех аспектов структуры. При этом в число меняющихся популяционных параметров входят численность (число элементов), биомасса, семенная продуктивность, возрастной спектр и возрастной состав особей (по календарному возрасту). Численность и плотность элементов ценопопуляции зависят от соотношения рождаемости и смертности; в отдельных случаях существенное значение в изменении этих показателей может иметь эмиграция и иммиграция. Смертность определяется в первую очередь комплексом экологических факторов. При этом тип кривых выживания не является четкой видовой характеристикой, а может меняться у одного вида в зависимости от условий (например, у разных когорт всходов), а также в течение онтогенеза (J. Burdon et al., 1983; R. Dolan, R. Sharitz, 1984).[ ...]