Поиск по сайту:


удельная смертность

Смертность характеризует гибель особей в популяции и выражается числом особей, погибших в единицу времени. Удельная смертность характеризует уровень смертности для определенной группы особей, например, количество смертей за месяц на тысячу особей. Смертность также зависит от факторов среды и бывает обычно значительно выше минимальной смертности при идеальных условиях среды, которая определяется физиологией данного вида организмов — даже в идеальных условиях особи будут умирать от старости.[ ...]

Общая смертность — это число особей, погибающих в единицу времени (ДУУт); удельная смертность т = ДА / Д/уУ. Минимальная смертность возможна только в идеальных условиях как результат физиологической старости. Сопротивление среды повышает ее до реальной (экологической) смертности.[ ...]

Абсолютная и удельная смертность характеризуют скорость убывания численности популяции вследствие гибели особей от хищников, болезней, старости и т. д.[ ...]

Рождаемость и смертность, или скорость рождаемости и смертности, выражают соответственно отношениями: ANn/ At и ANm/At. Но для сравнения рождаемости или смертности в различных популяциях пользуются величиной удельной рождаемости или удельной смертности — отношением скорости рождаемости или смертности к исходной численности (N): AN/NAt и ANm/NAt. Если, например, условно принять, что в популяции инфузорий было 200 особей и через один час стало 400 при отсутствии смертности, то рост популяции за счет рождаемости составил 200 особей в час, и эту же величину можно принять за скорость рождаемости. Удельная рождаемость, т.е. в пересчете прироста на одну особь, за это же время составит 200:200x1 = 1 особь в час.[ ...]

Рождаемость и смертность, или скорость рождаемости и смертности, выражают соответственно отношениями: ANn/ At и ANm/At. Но для сравнения рождаемости или смертности в различных популяциях пользуются величиной удельной рождаемости или удельной смертности — отношением скорости рождаемости или смертности к исходной численности (N): AN/NAt и ANm/NAt. Если, например, условно принять, что в популяции инфузорий было 200 особей и через один час стало 400 при отсутствии смертности, то рост популяции за счет рождаемости составил 200 особей в час, и эту же величину можно принять за скорость рождаемости. Удельная рождаемость, т.е. в пересчете прироста на одну особь, за это же время составит 200:200x1 = 1 особь в час.[ ...]

Внутривидовая конкуренция ведет к зависимому от плотности увеличению смертности или к зависимому от плотности снижению рождаемости. Нарис. 7 иллюстрируется, как с увеличением плотности удельная рождаемость снижается, а удельная смертность возрастает.[ ...]

За бесконечно малый промежуток времени (At —» 0) мы получим, соответственно, мгновенную удельную рождаемость, которую обозначают латинской буквой «Ъ», и мгновенную удельную смертность, которую обозначают буквой «d». Эти величины имеют размерность «единица времени-1» и зависят соответственно от интенсивности размножения или гибели особей. Например, интенсивность размножения для бактерий — час, для фитопланктона — сутки, для насекомых — неделя или месяц, для крупных млекопитающих — год.[ ...]

Традиционно применяется несколько основных подходов к оценке потенциальных ОПО и связанных с ними воздействий: “концепция удельной смертности”; статистический метод (в этом случае дается оценка опасности “снизу”); оценка максимального ущерба (наиболее распространенный в практике страхования метод; дается оценка опасности “сверху”); количественная оценка риска (в основе построение множества сценариев развития возможных аварий на объекте с последующей оценкой частоты реализации каждого из сценариев и определением масштабов последствий аварий).[ ...]

Читатель, возможно, уже заметил, что масштаб, отложенный на оси у на рис. 4.7,5 — логарифмический и что использование логарифмов при построении кривых выживания весьма существенно. Лучше всего пояснить это на примере двух воображаемых работ по изучению одной и той же популяции. В первом исследовании пересчитывается вся популяция, а во втором — только выборки из нее, эквивалентные одной десятой ее части (при этом о величине этой части исследователь ничего не знает). Допустим, что в первом случае результат подсчета за определенный временной интервал снижается с 1000 до 500 особей. Тогда во втором случае «индекс плотности» должен понизиться со 100 до 50. Наклон арифметической кривой выживания будет равен —500 в первом случае, но лишь —50 во втором, хотя оба они биологически идентичны, т. е. вероятность гибели одного индивидуума (удельная смертность) в обоих случаях одна и та же. Если же, однако, построить логарифмические кривые выживания, то эта идентичность будет отражена: наклон в обоих случаях составит —0,301. По этим причинам при графическом изображении изменений численности популяций мы будем часто отдавать логарифму численности предпочтение перед численностью как таковой.[ ...]