Как уже было отмечено выше, одним из важных результатов реализации в Соединенных Штатах Америки Общенациональной программы по изучению городского стока (NTJRP) [Results..., 1983] стало создание обширной базы данных [Huber et al., 1982], в которой были представлены результаты большого числа натурных наблюдений, зафиксировавших и многие параметры изученных водосборных участков, и соответствующие гидрометеорологические факторы, и объемы водного стока, обеспечиваемые осадками, и целый ряд параметров, характеризующих качество воды в дождевом стоке. Богатый экспериментальный материал предоставил специалистам едва ли не безграничные возможности по «конструированию» разнообразных регрессионных моделей для оценки диффузного загрязнения.[ ...]
В качестве исходных данных для построения моделей авторы этих работ использовали результаты наблюдений за осадками, стоком и параметрами качества воды, которые проводились (как в рамках программы NURP, так и по другим исследовательским программам) на 98 постах в 30 городах Соединенных Штатов Америки.[ ...]
В качестве переменных X;, которые могут в принципе влиять на величину нагрузки от неточечных источников, рассматривались следующие факторы: общее количество осадков, выпавших с данным ливнем; площадь дренируемой территории; доля водонепроницаемых покрытий; доли водосборной территории, занимаемые промышленными предприятиями, торговыми заведениями и жилыми кварталами; процентная доля неурбанизированной территории на исследуемом водосборе; плотность населения; продолжительность ливня; максимальная суточная интенсивность осадков 2-летней повторяемости; среднегодовой слой осадков; среднегодовое количество азота, поступающего на единицу площади с атмосферными осадками; средняя минимальная температура января.[ ...]
Необходимо сделать небольшой комментарий к табл. 3.4. В ней для трех регионов, различающихся суммарной годовой нормой осадков, приведены значения коэффициентов регрессии для уравнения (3.4). В заголовках столбцов указаны переменные, включенные в рассматриваемые модели, и их размерности. В конце таблицы расшифровываются используемые в ней обозначения и приведены размерности величин.[ ...]
Примечание. Прочерк в колонке означает, что соответствующая переменная не включена в модель (т. е. Д = 0); звездочка ( ) указывает на то, что учет данной переменной незначительно влияет (не более 5%) на результаты расчетов по данному регрессионному уравнению.[ ...]
Вернуться к оглавлению