Поиск по сайту:


Использование ГИС-технологий для учета и рационального использования зеленых насаждений в городах

Зеленые насаждения в промышленных городах являются важным фактором нормализации экологической обстановки. При этом на первый план выдвигается проблема рационального и строго научного ведения зеленого хозяйства, что, несомненно, должно входить в задачи органов местного самоуправления.[ ...]

Полная инвентаризация зеленых насаждений была проведена нами в одном из крупнейших транспортных и промышленных узлов Уральского региона - Перми. В результате чрезмерной концентрации промышленности и быстрого роста городской застройки к настоящему времени значительно ухудшилась экологическая обстановка. Состояние окружающей среды в городе требует принятия неотложных мер по улучшению ее качества.[ ...]

Работа осуществлялась по заказу Муниципального управления по экологии и природопользованию Перми в 2000-2001 гг. Исполнитель - кафедра биогеоценологии и охраны природы Пермского государственного университета. Новаторство работы состоит в применении ГИС-технологий для инвентаризации древесных насаждений и для анализа полученной информации.[ ...]

Инвентаризация древостоя проводилась в первую очередь для системы насаждений общего пользования в жилых кварталах и микрорайонах, при административных и общественных зданиях, на улицах, бульварах и в скверах, при промышленных предприятиях. Из системы насаждений специального пользования учет проводился только вдоль городских автодорог.[ ...]

Использование векторных примитивов для характеристики каждого обозначенного массива деревьев дало множество преимуществ, связанных с экономией времени и трудозатрат. Так, например, с помощью экстраполяции данных, полученных с пробных площадок, стало возможным определение примерного количества деревьев на больших площадях, которые часто встречаются на периферийных территориях города, на пустырях или склонах и т. п. А такие полигональные объекты, как заросли однородной растительности, хотя и не дали сведений об абсолютном числе деревьев, но зато позволили судить о площади запущенных насаждений, их стихийном росте и развитии.[ ...]

Важной информацией, полученной в результате проведенной инвентаризации деревьев, несомненно, была не только количественная, но и качественная их оценка. В набор качественных показателей входили следующие: определение вида (в некоторых случаях только рода), диаметра ствола, санитарно-гигиеническая оценка состояния (по 5-балльной шкале), примерный возрастной класс (молодое, зрелое или старое дерево), примерная высота, наличие патологических изменений. Для древесных массивов определялись также их эстетическая ценность и сомкнутость крон. Векторизация данных позволила также определить площади массивов и число деревьев в том случае, когда абсолютный подсчет их оказался невозможным.[ ...]

С целью минимизации объема работ было определено, что в качестве основной исследуемой единицы территории можно принять микрорайон, так как, с одной стороны, микрорайон включает в себя жилую застройку и насаждения общего пользования, а с другой - в него не входят древесные массивы, не подлежащие исследованию (например, городские леса). Из рассмотрения были исключены территории промплощадок, железной дороги, кладбищ и питомников и т. п. Были вычислены площади микрорайонов, подлежащие исследованию, оценено количество кварталов и частный сектор. Результатом работы явилось выделение на карте Перми только тех территорий, которые подлежали обследованию. Затем территории микрорайонов были разбиты на отдельные маршруты.[ ...]

Важным этапом планирования работ явился выбор картографического материала и его масштаба. В связи с тем, что контуры и протяженность полигональных объектов необходимо было изображать на карте с максимальной точностью, привязывая их к расположению зданий, дорог, выраженных в масштабе карты, были выбраны карты масштаба 1 : 1 000.[ ...]

Ввод картографических данных производился методом «цифрование по подложке», количество описываемых характеристик было минимизировано. Пространственные характеристики (район, микрорайон, маршрут) были присвоены автоматически при помощи оверлейных операций. Параллельно с созданием картографической базы шел ввод в атрибутивную базу. Созданный интерфейс оператора (СУБД FoxPro) обеспечил автоматизацию ввода пространственных показателей и максимально ограничил появление ошибок.[ ...]

Территория Перми, охваченная исследованиями, занимает 15 440 га, это 7 административных районов города. Сроки исполнения работ: 2000-2002 гг. В результате были созданы картографическая база данных, включающая в себя 78 562 объекта, и атрибутивная база данных, включающая 112 295 записей, которые несут в себе полную информацию о 697 055 деревьях. Объем полученной информации представлен в таблице.[ ...]

Вернуться к оглавлению