Почти вся исходная информация для задач управления водохозяйственными системами, (быть может, за исключением экономической, технической и технологической части) базируется на результатах прямых наблюдений и измерений, т. е. на результатах комплексного мониторинга (КМ). Поэтому проблемы организации такого мониторинга, его составные части, выбор необходимых и экономически доступных технических средств, а также способов первичной обработки и передачи данных являются ключевыми для всего комплекса вопросов по реализации математических моделей.[ ...]
КМ обеспечивает информацией задачи, возникающие при моделировании процессов формирования поверхностного и подземного стока, качества природных вод и распространения загрязнений, русловых процессов, переработки берегов, прохождения твердого стока и отложения наносов, а также иных задач, связанных с моделированием природных процессов. Эта информация используется для последующего анализа состояния водных и наземных экосистем и выработки управляющих воздействий (мероприятий). Получаемые при этом результаты, а иногда и сами упрощенные модели природных процессов необходимы при выборе управляющих решений. КМ классифицируется по видам природных сред: поверхностные воды, почвы, атмосферный воздух, геологические структуры и подземные воды, биотические среды. Радиационный мониторинг, проводится в любой из природных сред, что обуславливает необходимость выделения специальной радиационной службы.[ ...]
Поэтому требуется модернизация сети наблюдений, средств мониторинга, аналитической базы, способов обработки и передачи данных. Для эффективного функционирования комплексного мониторинга необходимо создать информационно-управляющие системы, т. е. комплекс аппаратно-технических, математических и компьютерных средств, направленных на информационное обеспечение процессов принятия решений различными управляющими структурами.[ ...]
Это позволит определить места поступления аварийных расходов и сбросов, выявить мощность аварии, время ее начала и продолжительность. Важнейшим средством смягчения последствий является раннее обнаружение и оповещение об аварийных ситуациях. Данные количественных измерений, получаемые в процессе развития аварийных ситуаций, их блокирования, ликвидации экологических последствий и т. д. используются при формировании управляющих решений, направленных на минимизацию ущербов от наводнений и выбросов загрязняющих веществ.[ ...]
Комплексный объект мониторинга имеет большую крупность, чем элементарный. В состав комплексного объекта могут входить как элементарные, так и другие комплексные объекты, имеющие меньшую крупность. Каждый комплексный объект описывается набором показателей, характеризующих все элементарные (или, в свою очередь, комплексные, но меньшей крупности) объекты, из которых состоит рассматриваемый комплексный объект, а также обозначить особые признаки его составных частей. Установленная величина (масштабы) объекта мониторинга обуславливают определенные средства мониторинга (прямые физико-химические или дистанционные). Прямые физико-химические наблюдения соответствуют элементарным объектам, средства дистанционного наблюдения обеспечивают получение данных для территории комплексного объекта той или иной крупности.[ ...]
Данные КМ, в свою очередь, подразделяются на элементарные и комплексные по типам объектов их привязки. Элементарные данные относятся к элементарным объектам, а комплексные данные — к комплексным объектам (более высокого уровня крупности). Комплексные данные всегда получаются из элементарных в результате применения к последним каких-либо процедур усреднения по территории комплексного объекта.[ ...]
Данные КМ классифицируются также по форме их получения (непосредственно измеренные величины или вычисленные на их основе какие-либо иные показатели), типам объектов КМ (элементарным или комплексным), способу наблюдения (разовые, режимные, многократные дискретные, непрерывные наблюдения за определенным показателем или совокупностью показателей). Выделяются первичные и вторичные данные КМ. Первичные данные поступают в систему в результате прямых измерений, либо получаются в результате обобщений (усреднений) непосредственно замеряемых показателей. Такое усреднение осуществляется либо по территории большей крупности, либо во времени (получение интегральных характеристик многократно или непрерывно наблюдаемого показателя). Первичными данными считаются также результаты статистической обработки измеряемых показателей (средние значения, дисперсии, корреляционные коэффициенты, максимальные и минимальные значения, моменты высших порядков и т. п.). Вторичные данные вычисляются на основе первичных данных по определенным правилам. При вычислении вторичных данных они приобретают иное информационное качество, чем первичные данные, на основе которых они получены.[ ...]
Вернуться к оглавлению