В идеальной ситуации правила управления могут быть представлены заданной совокупностью потоков воды и учитываемых примесей в дугах графа. Эти потоки зависят от начального состояния ВХС, характеризуемого наполнениями всех водохранилищ системы и концентрациями примесей в них в начале периода имитации. Они зависят также от реализаций стохастических условий, определяющих сток, испарение, водопотребность некоторых пользователей и т. п. В этом случае правила управления можно получить только в результате решения некоторой стохастической задачи оптимизации на графе [Хранович, 1991]. Следует отметить, что вычислительная трудоемкость решения таких задач близка к пределу реализуемости на современных компьютерах. С одной стороны, указанная идеальная форма правил управления удобна для применения в имитационной модели, поскольку по своей общности она перекрывает любые иные. С другой стороны, можно предполагать, что еще в течение продолжительного времени потенциальные возможности такой идеальной формы не найдут практического применения. Поэтому необходимо предусмотреть некоторые предельно упрощенные альтернативные способы описания этих правил.[ ...]
Так, например, в работе [Шнайдман, 1991] был предложен специальный алгоритм определения правил управления без учета качества воды для схемы несложной ВХС с тремя водохранилищами и одним внутрибассейновым каналом. На основе представления системы в виде «кусочно-линейных агрегатов» и заранее полученных традиционных диспетчерских графиков каждого водохранилища строилась специальная линия компенсации. Изменяя в имитационных экспериментах координаты этой линии, можно было минимизировать дефицит водных ресурсов.[ ...]
Использование подобных эвристических и полуэвристических форм описания чрезвычайно разнообразных правил управления связано со значительными трудностями при инвариантном их преобразовании во входные данные имитационной модели. Эти трудности только возрастают при учете показателей качества воды. Следовательно, затронутая проблема еще далека от своего решения. В описываемой имитационной модели допускается поэтапное совершенствование форм подачи соответствующей информации на ее вход по мере реализации новых методов и моделей, вырабатывающих указанные правила.[ ...]
Таким образом, понятие элементарного события введено как результат сравнения произвольной динамической характеристики функционирования системы в некоторый момент времени с заранее известным (задаваемым ЛПР) ее критическим значением. Анализируются только такие динамические характеристики, которые относятся к какому-либо одному модельному элементу ВХС (дуге или вершине). Если соответствующая характеристика оказывается рассредоточенной вдоль соответствующей дуги, то с ее критическим значением будет сопоставляться экстремальное (минимальное или максимальное) значение этой характеристики в пределах этой дуги.[ ...]
В качестве примеров элементарных событий третьего типа можно рассмотреть прохождение такого потока воды на участке (с учетом боковой приточности), который приводит к превышению уровня воды по отношению к отметке бровки русла хотя бы в одном из створов на этом участке, либо возникновение такой ситуации, когда концентрация некоторой конкретной примеси (с учетом рассредоточенных источников загрязнения) в каком-либо створе в пределах этого участка превысит предельно допустимую. Таким образом, любое элементарное событие описывается одним из высказываний (10.4.1), (10.4.2), (10.4.4) или (10.4.4 ). Значения этих высказываний изменяются во времени, причем в любой момент они равны либо истина, либо ложь (или их арифметическим эквивалентам — единица или ноль).[ ...]
Составные события. Эти события представляют собой именно те ситуации, возникающие при функционировании ВХС, интегральные характеристики которых интересуют ЛПР в процессе проведения имитационного эксперимента. Поскольку заранее невозможно предусмотреть все виды таких событий, они должны формироваться пользователем самостоятельно. Для этого можно использовать простейшие операции над элементарными событиями. Возможны два режима работы имитационной модели в зависимости от того, в какой момент были определены составные события. Эти операции (составные события) можно задать еще до проведения имитационного эксперимента, т. е. в исходной информации подготавливающего блока, либо они могут быть введены как исходная информация для начала статистической обработки результатов экспериментов, т. е. после того как имитационный эксперимент уже закончился.[ ...]
Таким образом, эти два режима работы имитационной модели подтверждают известное противоречие между быстродействием расчетов и объемом используемой памяти компьютера, т. е. выбор режима определяется спецификой запросов пользователя. Итак, составные события строятся из элементарных применением логических операций (дизъюнкции, конъюнкции и отрицания) к операндам, каждый из которых имеет одну из форм (10.4.1), (10.4.2), (10.4.4) или (10.4.4 ). Операнды составных событий могут относиться к разным динамическим параметрам элемента, к различным элементам г (дугам и вершинам) графа (7 и даже рассматриваться в различные моменты времени.[ ...]
Вышесказанное позволяет конструировать практически любые составные события. Охарактеризовать даже примерный перечень всех типов событий не представляется возможным. Конечно, конструирование составных событий требует некоторого навыка проведения элементарных логических операций. Однако никаких специальных знаний по программированию такое конструирование не предполагает. Кроме того, специальным образом составленная диалоговая оболочка имитационной модели может существенно облегчить такое построение.[ ...]
Ниже приведены несколько искусственно сконструированных примеров составных событий, иллюстрирующих широту спектра их описания и демонстрирующие технику их получения на базе элементарных.[ ...]
Концентрацию (Ь) некоторой примеси g £ С в этом водохранилище также назовем допустимой, если она не превосходит заранее заданной предельно допустимой концентрации (ПДК) — . Сконструируем составное событие, отражающее тот факт, что при допустимом наполнении в рассматриваемом водохранилище не нарушены нормативы ПДК ни по одной компоненте загрязнений. Рассмотрим текущие концентрации примесей как динамические параметры (¿) = с%(Ь), а их ПДК будем интерпретировать как соответствующие критические значения А (¿) = с . Введем аналогичные унифицированные обозначения для другого динамического параметра (наполнения гьго водохранилища) и его критических значений: С°( ) = А -(<) = и А°(£) = Уг,.[ ...]
Вернуться к оглавлению