Дополнительно с помощью С иАЬ2Е можно моделировать бактерии группы кишечной палочки, один неконсервативный и три консервативных ингредиента.[ ...]
В отечественных исследованиях также уделяется большое внимание моделям, описывающим трансформацию соединений азота, фосфора, кислорода в водной среде для анализа динамики компонентов в водных объектах, в частности, евтрофных озерах [Леонов, 1989; Моделирование режима..., 1995].[ ...]
Большой практический интерес вызывают модели качества воды в реках. Предложенная в [Цхай, 1995] модель воспроизводит пространственное распределение, содержания в реке двадцати видов химических показателей (БПК5, взвешенные вещества, нефтепродукты, фенолы, железо, фосфаты и др.). Уравнения модели представляют собой вариант одномерной системы для установившегося неравномерного движения воды с учетом боковой приточности в непризматическом русле реки. Задача прогноза решается для восемнадцати периодов в течение расчетного года: для паводка (апрель-июнь) — ежедекадно, для остального времени — ежемесячно. Решение уравнений модели осуществляется численно модифицированным методом прогонки с организацией нескольких итерационных процессов. В указанной работе предложена также технология построения математических моделей биогеохимического цикла азота и фосфора, которые могут быть использованы для оценки и прогноза состояния экосистемы водоема. Модели ориентированы на стандартную входную информацию, получаемую от Государственной службы наблюдения.[ ...]
Среди упрощенных методов расчета распространения ЗВ преобладают аналитические и эвристические. Аналитические методы основаны на теоретических зависимостях распространения веществ для случая разового выброса сточных вод. Математические модели строятся с учетом тех или иных допущений и подчас эвристических соображений, которые не позволяют безоговорочно распространить их один к одному на все условия рек и водоемов. Наиболее полный обзор аналитических методов представлен в работе [Мороков, 1987].[ ...]
Эвристические методы расчета распространения ЗВ характеризуются еще большими допущениями и упрощениями, чем аналитические. В формулах, представленных в работах [Веницианов, Кудряшева, 1980; Jorgensen, 1994; Jorgensen, 1995], использован некоторый аналитический метод, упрощенный за счет допущения линеаризации.[ ...]
Вышеизложенная модель позволяет оценивать концентрации ЗВ многократно в разных створах речной системы.[ ...]
В заключение рассмотрим линеаризованные методы расчета распространения ЗВ в речной сети, которые предназначены не столько для непосредственных расчетов распространения ЗВ, сколько для оценок их концентраций в задаче идентификации аварийных сбросов (см. ниже). Предложенные формулы основаны на балансе масс ЗВ в каждый момент времени их распространения и позволяют быстро определить (с достаточной для первоначальных оценок точностью) параметры аварийного сброса загрязнений.[ ...]
Пусть в момент времени ¿о в створе />о произошел аварийный сброс ЗВ с расходом qQ = Q/г ъ течение периода т. Волна загрязнений пошла вниз по течению со скоростью V. Учитываются процессы диффузии ЗВ (распространяющееся по обе стороны волны ЗВ с определенной скоростью диффузии ¿¿), а также процессы разложения, сорбции и отложения веществ, характеризующиеся временем «полуочищения» воды 9 в потоке загрязнений. Гребень волны ЗВ соответствует продолжительности сброса т. Левый конец волны через некоторое время от момента начала аварии отрывается от створа и со скоростью течения следует по реке. Начиная с этого момента, длина гребня волны постоянна, но волна далее становится все более пологой в соответствии со скоростью процессов разложения, сорбции и отложения веществ, пока концентрация ЗВ в ней не сравняется с фоновой концентрацией речного потока.[ ...]
Уравнения (8.2.24) линейны относительно переменных t, т и I, т.е. относительно искомых величин времени, продолжительности и места аварии. Это позволяет решить оптимизационную задачу идентификации аварийного сброса при многократном определении параметров аварии за реальное расчетное время, применив аналитическое решение по методу наименьших квадратов.[ ...]
Вернуться к оглавлению