При оптимизации производственной структуры орошаемого земледелия (разделы 6.1 и 6.2) практически не используется информация по биологии роста и развития сельскохозяйственных растений в период вегетации, а также данные об изменчивости водоподачи в тот же период. Ожидаемая урожайность yf культуры г на единицу площади Xfi участка (хозяйства) номера / оценивается для определенных количеств производственных ресурсов и на основании предыдущего опыта. Валовой доход /-го хозяйства If представляет собой произведение урожая культуры г на ее рыночную цену т. е.[ ...]
Среднегодовой чистый доход определяется как разность между среднегодовым валовым доходом и суммарными затратами на производство. Прежде всего, определяются такие стратегические показатели как состав и площади посевов каждой культуры на каждом оросительном участке. Далее первоочередной задачей становится установление правил распределения воды в течение периода вегетации (учитывая условия увлажнения почвы и состояние посевов) с целью достижения максимальных урожаев и экономической отдачи.[ ...]
Стохастичность модели обуславливается изменчивостью располагаемых водных ресурсов и эффективных осадков. Полученная в результате схема вододеления оценивает водоподачу в каждый выделенный период как функцию возможных для использования запасов воды в водохранилище, расхода воды в реке в данный момент и влагосодержания в корнеобитаемой зоне почвы.[ ...]
В естественных условиях процесс увлажнения почвы является случайным и может рассматриваться, например, как марковский процесс, так как состояние увлажнения почвы в течение некоторого периода описывается начальной влажностью, которая является результатом предыстории процесса и изменением ее в течение этапа. Это положение подтверждается уравнением водного баланса, в которое включаются элементы настоящего и непосредственно предшествующего ему периодов времени.[ ...]
Дискретность материалов полевых наблюдений за влажностью обуславливает то, что точность определения непрерывной функции распределения этой случайной величины ограничена частотой наблюдений за влагозапасами. Очевидно, что интервалы времени между смежными измерениями должны выбираться с учетом биологических особенностей культуры и продолжительности фаз ее развития. Для большинства сельскохозяйственных культур этот период, по-видимому, может не превышать одну декаду.[ ...]
Следует отметить, что для эргодических процессов влияние начального положения постепенно ослабевает, поэтому при больших к матрица Pkj стремится к пределу , не зависящему от к. Физически это обозначает, что правомочно объединение всех экспериментальных данных наблюдений за влажностью почвы в различные декады в одну цепь, которая соответствует стационарному процессу, когда решения зависят от состояния увлажнения, а не от номера шага.[ ...]
Более того, при больших к компоненты матрицы Pkj стремятся к пределу 7Г?, не зависящему от г, и irj, называемому стационарным вектором вероятностей для соответствующей цепи Маркова.[ ...]
Далее для простоты рассматривается стохастическая задача распределения ресурса воды Q во времени для монокультуры, требования которой к условиям внешней среды получаются посредством нелинейного корреляционного анализа урожаев и влагозапасов. Исходными данными для этой задачи являются требования культуры к условиям внешней среды и сами условия внешней среды.[ ...]
Под требованием культуры к условиям внешней среды понимается функция С = С (W,t), где W — влажность почвы, t — время (характеризующее фазу развития растения). Функция С (W, t) связывает продуктивность растения в период t с влагозапасами и может быть задана либо в виде таблицы данных наблюдений, либо в виде функции двух переменных, либо в виде функции от W для ряда значений времени. Например, можно принять, что С = at + /3tW + 7tW2.[ ...]
Вернуться к оглавлению