В модельных облачных полях на пуассоновских потоках точек параметр А экспоненциальной условной вероятности наличия облаков зависит от ц и ф, что создает весьма серьезные трудности ври решении задачи (8.35), (8.36) с помощью МСГ. В дальнейшем будем учитывать зависимость А лишь от ю0, а возникающие при этом ошибки устраним специальным выбором других параметров эдачи.[ ...]
Из условия нормировки индикатрисы рассеяния следует, чтя 9 а =1/271.[ ...]
Е(8.46) предела интегрирования по ц с (0,1) на (-1,0). Граничные словия типа (8.45) широко используются в теории переноса излу-одия в детерминпрованиых рассеивающих средах и называются раничнымн условиями Маршака [11], соотношение (8.46) записано аналогии.[ ...]
Монте-Карло (кривая 2), достигают существенных значений: относительная погрешность в ряде случаев превосходит 50%. Это означает, что -приближения недостаточно для корректной оценки средних потоков в разорванной облачности. Необходимо, вообще говоря, рассматривать приближения более высоких порядков, что в значительной степени усложняет получение конечных, еще более громоздких формул для вычисления неизвестных функций гп(г) и ип(г).[ ...]
Из рис. 8.2 видно, что использование индикатрисы (8.59) с параметрами (8.60) приводит к значительному уменьшению различий между средними потоками (( ) и ?), рассчитанными в Рх -приближении (кривая 3) и методом Монте-Карло (кривая 2). Для указанного выше диапазона изменения входных параметров задачи максимальная относительная погрешность не превышает 30%, а в подавляющем большинстве случаев - 15-20%.[ ...]
Рисунки к данной главе:
Средние потоки диффузной пропущенной (а) и отраженной (б) радиации при £0 =30°, а = 30 км-1, Н = 0,5 км, Б = 1км |
МСГ с учетом формул (8.60) |