Поиск по сайту:


Алгоритмы метода Монте-Карло для вычисления линейных функционалов от средней интенсивности и ее производных

Полученная в гл. 7.4 система уравнении для средней интенсивности в общем случае неэквивалентна уравнению переноса, что диктует необходимость разработки специальных методов ее решения. В более реалистичных н поэтому более сложных моделях облачного покрова целесообразно использовать такой метод решения, который позволяет выполнять расчеты при близких к реальным значеш-ях оптико-геометрических параметров облаков, а также корректно учесть эффекты, связанные как с многократным рассеянием евзта при сильно вытянутых вперед индикатрисах рассеяния, так и с ограниченными горизонтальными размерами облаков; в противном случае усложнение модели вряд ли можно считать оправданным. Кроме того, метод решения должен иметь контролируемую точность, что необходимо для однозначной интерпретации особенностей формирования радиационного поля разорванной облачности и при сравнении теории с экспериментом. Всем перечисленным выше требованиям удовлетворяет метод Моите-Карло как численный метод решения интегральных уравнений II рода.[ ...]

Таким функционалом согласно (8.6) является (1(г ю) .[ ...]

Нетрудно показать, что рассмотренный алгоритм остается справедливым и в случае неоднородных граничных условий, соответствующих падающим на облачный слон пространственно-ограниченным пучкам.[ ...]

При а = а0 из (8.20) следует (8.14). Метод зависимых испытаний является весьма эффективным средством исследования изменчивости радиационного поля при небольших вариациях параметров облаков, поскольку позволяет по одним и тем же траекториям оценивать J¡l для набора значений а, принадлежащих некоторому интервалу вблизи а0.[ ...]

Вернуться к оглавлению