Аналогично находится расстояние до групп II и III, т. е. р2 и рз. Ситуация у относится к той группе, расстояние до которой минимально.[ ...]
Подготовительный этап работы (обучение) состоит в группировке данных и ситуаций и в получении характеристик групп «образов». Собственно прогноз заключается в определении расстояния до групп, а предсказание степени загрязнения воздуха — в установлении группы с минимальным расстоянием до ожидаемой ситуации. Заключительный этап — проверка прогноза — определяется как «экзамен».[ ...]
Для Читы и Красноярска «обучение» проводилось по материалам наблюдений за декабрь—февраль 1967-68 и 1968-69 гг. Прогнозирование осуществлялось за тот же период и, кроме того, по независимым данным для Читы за те же месяцы 1969-70 г. Оказалось, что оправдываемость с учетом всех предикторов по группам I, II и III составляла соответственно 65, 61 и 76 %. а без учета предиктора Р —48, 58 и 50 %• Для Красноярска с учетом всех предикторов оправдываемость составляла 86, 72 и 71 %, а без учета Р — 70, 56, 65 %. Учет некоторых дополнительных условий позволил повысить общую оправдываемость прогноза на 5—7%.[ ...]
Метод распознавания образов примерно по аналогичной схеме был использован в рассмотренной в п. 4.5 работе Мале и Жукова (Malet, Joukoff, 1978) для прогноза загрязнения воздуха в Бельгии. При этом в качестве интегрального показателя загрязнения воздуха в городе принимался индекс, сходный с (4.32), и для него выбирались указанные в п. 4.5 три диапазона для характеристики трех степеней загрязнения воздуха. В качестве исходного материала использовались данные наблюдений с 1968 по 1975 г. Проверка прогноза осуществлялась для района Антверпена. Получено, что из общего числа 907 рассмотренных случаев прогноз оправдался в 73%, а при менее жестком критерии оправдывае-мости — в 87 %. Тем не менее авторы пока не сочли возможным рекомендовать метод для ежедневного использования в оперативной практике.[ ...]
Вернуться к оглавлению