Графически эти зависимости представлены на рис. 4.19.[ ...]
В работе Пономаренко (1975) для прогноза величины Р в городах Украины построены корреляционные графики отдельно для случаев наличия приземной инверсии температуры, приподнятой инверсии и отсутствия инверсии в нижнем километровом слое атмосферы. На рис. 4.20 они представлены для холодного полугодия. Аналогичные графики построены также для теплого полугодия.[ ...]
Для ряда областей СССР были предложены региональные уточнения прогноза параметра Р (Методические указания, 1979).[ ...]
Наиболее существенным результатом разработки схемы по методу последовательной графической регрессии является достаточно хорошая оправдываемость прогноза относительно высокого загрязнения воздуха в городе. В период испытаний схемы в 1975— 1976 гг., по материалам ряда городов СССР было составлено 302 прогноза редко встречающихся случаев относительно высокого загрязнения воздуха (Рр>0,35), из которых оправдалось 230 (76 %).[ ...]
При прогнозе других групп загрязнения воздуха (повышенного и пониженного) по схеме последовательной графической регрессии в Ленинграде с учетом синоптической ситуации получены некоторые поправки к ней (Методические указания, 1979; Иванова и Сонькин, 1976). Так, если ожидается смещение на рассматриваемый район развитого циклона, то следует предсказывать меньшую степень загрязнения воздуха, чем это следует из схемы, а именно соседнюю группу. В случае когда в течение прогнозируемого периода ожидается сохранение над городом центральной части антициклона или оси гребня, предсказывается соседняя с указанной по схеме группа с более высоким загрязнением воздуха. С учетом этих поправок оправдываемость прогнозов в Ленинграде повысилась более чем на 10 %.[ ...]
По данным прогноза группы Р можно оценить и значение прогнозируемой концентрации примеси д. Действительно, величина Р (см. 4.32)) учитывает случаи превышения концентрации среднесезонного значения д на 50%- Следовательно, установив последний, можно приближенно вычислить и ожидаемое значение д.[ ...]
Рисунки к данной главе:
| Графики для прогноза повторяемости (%) случаев повышенного загрязнения воздуха (Р^ 0,3) в городе. |
 |
| Графики для прогноза показателя Р в холодный период года при отсутствии инверсии в нижнем километровом слое. |
 |