Поиск по сайту:


Прогноз интегральных показателей загрязнения воздуха в городе. Использование синоптических методов

Трудности в установлении статистических связей между загрязнением воздуха и соответствующими предикторами в определенной степени преодолеваются как путем учета одновременного влияния совокупности основных действующих факторов, так и использования обобщенных характеристик содержания примесей в целом по городу. Такие характеристики, составленные по многим наблюдениям в ряде пунктов города за несколько сроков, существенно меньше подвержены случайным колебаниям, чем единичные данные о концентрации. Они отражают вклад в загрязнение воздуха преобладающих источников, а также фоновой концентрации в городе, создающейся вследствие перемешивания многих выбросов. Они в меньшей степени зависят от режима выбросов и в основном определяются метеорологическими факторами. Использование осреднения для получения интегральных характеристик в некоторой степени эквивалентно фильтрации случайных процессов, рассмотренной в п. 4.3. К таким показателям относятся полученные выше коэффициенты при первых членах разложения по ортогональным функциям.[ ...]

Величина Р рассматривается как предиктант и на основании статистической обработки она связывается с предикторами: скоростью ветра, показателями устойчивости атмосферы и др. Анализ показывает, что повышенное загрязнение воздуха для города в целом наблюдается нередко в течение нескольких дней подряд. Параметр Р для данного дня существенно зависит от его значения Р за предыдущий день. Если наблюдалось пониженное загрязнение воздуха, то только в 10 % случаев можно ожидать, что на следующий день оно существенно увеличится.[ ...]

Отмечается тесная корреляция между Р для совокупности примесей и среднесуточной концентрацией отдельных из них. Соответствующие данные (Соиькин и Ивлева, 1982) приводятся в табл. 4.11.[ ...]

При анализе фактического материала можно выявить и другие сочетания параметров, определяющие тот или иной уровень загрязнения воздуха. Простейшим способом установления таких сочетаний является анализ метеорологических характеристик, при которых наблюдаются экстремально высокие и экстремально низкие значения параметра Р. Найденные при этом метеорологические ситуации или комплексы параметров следует проверить и уточнить по всему имеющемуся материалу.[ ...]

Такие качественные правила в ряде случаев позволяют ориентировочно определить возможные группы загрязнения воздуха, соответствующие указанным значениям Р.[ ...]

В целях прогноза параметра Р применяются и синоптические способы анализа погоды с учетом комплекса метеорологических условий, определяющих распространение примеси.[ ...]

Было установлено, что загрязнение воздуха . усиливается в стационарных антициклонах, а также в длительно сохраняющихся малоградиентных барических полях, в теплых секторах циклонов, если барические градиенты при этом незначительны, и в некоторых других синоптических ситуациях. При быстро перемещающихся антициклонах не обнаруживался существенный рост концентраций в городском воздухе.[ ...]

Особенно большое значение приобретает учет синоптических процессов при анализе и прогнозе длительных периодов (3 дня и более) с высоким загрязнением воздуха.[ ...]

Развитие синоптических процессов учитывается и при прогнозе потенциала загрязнения атмосферы (см. п. 5.2).[ ...]

Рисунки к данной главе:

Изменение со временем коэффициента а (1) и параметра Р (2). Изменение со временем коэффициента а  (1) и параметра Р (2).
Изменения со временем параметра Р (1) и коэффициента он (2) полей Изменения со временем параметра Р (1) и коэффициента он (2) полей
Вернуться к оглавлению