Поиск по сайту:


Методы прогноза на основе множественной линейной регрессии

Анализ корреляционных связей, рассмотренных в п. 4.1, нередко осуществляется с помощью методов линейной регрессии от многих параметров. Остановимся на некоторых из полученных результатов, используемых для разработки оперативных приемов прогноза загрязнения воздуха в городах.[ ...]

Кроме того, при прогнозе загрязнения воздуха принимается во внимание и уровень концентраций в предшествующий день. Учет инерционных факторов в значительной степени обеспечивает согласованность расчетных и фактических концентраций.[ ...]

Метод получил дальнейшее развитие в работе Бубника и Гесека (1984). Прогноз по нему дается в полдень на утро следующих суток и уточняется вечером. Имеются определенные различия в модификациях метода, используемых для районов Чехии и Словакии. Выполненная проверка показала удовлетворительную успешность прогноза, причем для словацких районов она оказалась несколько выше. Получено также, что наибольшая оправдываемость прогноза достигается в случаях сравнительно низких концентраций.[ ...]

Проверка уравнения (4.3) на независимом материале показала его определенную эффективность. Различия между прогностическими и измеренными концентрациями составляют в среднем 30— 40%. При этом экстремально высокие концентрации прогнозировались хуже, чем часто встречающиеся. С помощью данного метода, как указывает автор, удалось выявить несколько случаев с выбросами от предприятий, значительно превышающими средние значения, принятые для дней, когда измеренные концентрации были существенно выше расчетных.[ ...]

Вернуться к оглавлению