Поиск по сайту:


Сочетание численных и статистических методов прогноза

В конкретном случае Венецианской лагуны источники сосредоточены в индустриальном районе на площади около 20 км2. Здесь суммарный выброс ЗОг за год составляет 160 тыс. т от предприятий и 10 тыс. т от бытового отопления.[ ...]

Уравнение (3.42) интегрируется численно без учета начального подъема примеси. Для этой цели используются методы расщепления Кренка и Никольсона и др., что позволило снизить влияние так называемой счетной вязкости, повысить точность конечно-разностной аппроксимации и экономно расходовать машинное время счета.[ ...]

Следует отметить, что при современных возможностях определения параметров, содержащихся в рассматриваемом уравнении и граничных условиях, данная задача может быть сведена к квази-стационарной постановке и двухмерному уравнению, как это сделано выше в соответствии, например, с работами Берлянда и др. (1964, 1965). Излишнее усложнение задачи привело к тому, что в рассматриваемой работе Рунка и др. удалось провести вычисления только для весьма редкой сетки точек— 10X12X7 и, следовательно, при довольно крупных шагах как по вертикали, так и по горизонтали.[ ...]

В районе Венецианской лагуны, для которой велись расчеты, размещена автоматизированная система контроля загрязнения воздуха (АСКЗВ), включающая 24 станции непрерывного измерения концентрации БОг и метеорологическую станцию, на которой ведутся наблюдения за скоростью и направлением ветра на высоте 15 м и другими характеристиками погоды. Результаты наблюдений используются для составления прогнозов. Результаты прогнозов сопоставляются с фактическими данными. Отмечается хорошее согласование между ними в случаях со сравнительно низкими и средними уровнями загрязнения воздуха и существенное различие в наиболее важных случаях — эпизодах со значительными концентрациями БОг.[ ...]

Фронза и др. (Ргопга, 1979) предложили способ корректировки полученного решения за счет исключения из него «шумов». Для данной цели они использовали метод фильтрации Калмана (см. п. 4.3). Этот способ дает возможность уточнять прогноз концентрации на каждом шаге по времени за счет фактических изменений ее к началу смога. Однако такая процедура значительно сокращает заблаговременность прогноза (в данной работе до 4 ч). Вместе с тем, как отмечают авторы, им удалось получить хорошее согласование между данными расчета и наблюдений для имевших место эпизодов повышенного загрязнения воздуха.[ ...]

В долине р. По на площади ЮХЮ км размещено 10 пунктов наблюдений за концентрацией БОг. Основным источником загрязнения воздуха здесь является тепловая электростанция мощностью 320 МВт с дымовой трубой высотой 120 м. На рис. 3.11 представлены результаты прогнозов на двухчасовой срок и данные наблюдений на двух пунктах в течение суток 25 мая 1973 г. В эти сутки отмечался эпизод с резким повышением концентрации БОг, который был предсказан по исходным данным. Аналогичные результаты были получены и на двух других пунктах. Коэффициент корреляции между данными измерений и прогноза по четырем пунктам в среднем за сутки составил 0,59—0,95 при использовании модели, основанной на решении уравнения диффузии, и 0,66—0,91 при корректировке этого решения с помощью фильтра Калмана.[ ...]

Рисунки к данной главе:

Результаты прогноза на 2 ч и данные измерений на пункте наблюдений. Результаты прогноза на 2 ч и данные измерений на пункте наблюдений.
Вернуться к оглавлению