Как узнать, обоснованны ли результаты работы модели? Типичный результата модели состоит из вычисленных значений ряда зависимых переменных. В идеале эти данные сравниваются с реальными данными для условий, подобных тем, что были смоделированы. В британской модели стали, например, можно видеть, соответствуют ли потоки лома затратам лома в производстве и данным по торговле ломом. Это дает начальную меру достоверности. Если модели не удается воспроизвести данные, модель в чем-то ошибочна, и изучение этих отклонений часто дает ключ к пониманию. Наконец, модель может быть использована для разработки прогнозов, скажем, для стали, выпущенной в 1995 г., и их оценки по реальным измерениям. После выполнения множества таких шагов говорят, что модель проверена. Результаты модели для неизмеряемых параметров, таких, как потребление экзергии в британском производстве стали в 1965 г. , может затем рассматриваться как, вероятно, хорошее представление о реальной ситуации.[ ...]
Проверенная модель — модель, которая не содержит известных или определяемых ошибок и внутренне согласованна. Это не означает, что результаты моделирования обязательно отражают поведение реального мира. Результаты отчасти зависят от качества и количества входных данных, точности, с которой представлены процессы, и широты тестирования модели. Модель могла бы генерировать результаты, которые разумны и полезны в одном пространственном или временном масштабе, но не в другом. В зависимости от цели модели это может быть полностью удовлетворительно.[ ...]
Вернуться к оглавлению