Метод исследования, когда по результатам изучения небольшой группы объектов (пробам почвы, площадкам для учета сорняков, растениям и т. д.) делают заключение о всей наблюдаемой совокупности, называют выборочным. Он является основой всех экспериментальных работ в земледелии — опытов, полевых и лабораторных наблюдений и учетов. Характеристики, полученные на основе выборки, имеют смысл, если изученные объекты представляют данную совокупность. Репрезентативность (представительность) выборки достигается случайностью отбора, достаточным объемом выборки и правильным определением границ изучаемой совокупности.[ ...]
В качестве показателя репрезентативности выборки обычно используют отношение выборочной средней к истинной средней, выраженное в процентах. Чем ближе это отношение к 100 %, тем репрезентативнее отбор. Для сельскохозяйственных исследований границами хорошей репрезентативности можно считать ±5 %, т. е. от 95 до 105 %, а удовлетворительной репрезентативности ±10 %, т. е. от 90 до 110 %. Отбор, репрезентативность которого выходит за пределы ±10 %, недостаточно характерен, и в этом случае оценка средней изучаемой совокупности сильно искажена.[ ...]
В исследованиях по земледелию ошибки, связанные с отбором почвенных и растительных проб, часто достигают 90 % от суммарной ошибки определения, принятой за 100 %. Для обоснования новых агротехнических мероприятий могут быть использованы только те выборочные наблюдения и учеты, которые спланированы в соответствии с современными требованиями. В исследованиях на производственных полях, в полевых и вегетационных опытах репрезентативность выборки достигается принципиально одними и теми же способами.[ ...]
Планирование выборочного исследования надо начинать с определения объема совокупности, подлежащей обследованию, изучению.[ ...]
Совокупностью могут быть, например, все поля хозяйства или какого-то севооборота, отдельное поле или часть его, а также варианты полевого или вегетационного опыта и т. д. Во всех случаях, исходя из главной задачи обследования, необходимо четко определить границы совокупности, ее объем и структуру.[ ...]
Второй важнейший этап выборочного обследования — обеспечение представительности отбираемой выборки для характеристики данной совокупности. Такие термины, как «типичный образец», «типичный по засоренности участок», «типичное растение», — примеры нерепрезентативности, так как выбор «типичного» всегда субъективен. Если такие наблюдения принять за представительные, то это повлечет систематическую ошибку в оценке изучаемой совокупности, и по результатам таких смещенных оценок будет сделано ложное заключение.[ ...]
Ошибки смещения устраняются, если наблюдатель обеспечивает равную вероятность для всех объектов попасть в выборку, а не подбирает «типичные», по его представлениям, пробы. Достигается представительность выборочного обследования рендоми-зированным, случайным отбором единиц наблюдений в выборку. Обеспечить условия полного рендомизированного отбора элементов выборки — проб почвы, растений, площадок для учета сорняков и т. д. — очень трудно. Поэтому в начале обследования необходимо тщательно продумать такие приемы отбора проб, которые устраняли бы возможность появления систематических ошибок.[ ...]
Итак, следует остерегаться широко распространенной ошибки, когда площадки для наблюдений и учетов выделяют путем преднамеренного выбора «типичных», «средних» мест обследуемого поля, участка или делянки. Данные, полученные на основе изучения такой нерепрезентативной выборки, характеризуют только собранный материал, а не совокупность, подлежащую обследованию.[ ...]
В подобных условиях получается искаженная выборка, поэтому собранный материал нельзя обрабатывать статистически.[ ...]
Согласно современной теории выборочного метода рендоми-зированный отбор, устраняющий смещенные оценки, значительно улучшает качество информации об изучаемом объекте, так как позволяет экспериментатору использовать строгие статистические методы при оценке полученных данных.[ ...]
Рисунки к данной главе:
| Связь между ошибкой выборки (Щ и ее объемом (л) при случайном отборе |
 |