Периодичность технического обслуживания является одним из важнейших факторов, определяющих эффективность СТОИРТ, надежную и производительную работу машин.[ ...]
Установленная периодичность обслуживания должна достаточно достоверно отражать фактическую потребность в выполнении тех или иных технических обслуживании с учетом изменения состояния машин. Так как изменение технического состояния является случайной величиной, потребность в обслуживании также имеет случайный характер. С учетом этих особенностей для объективной оценки потребности машин в техническом обслуживании и установления рациональной периодичности обслуживания выполняют специальные исследования. Результаты исследований обрабатывают методами математической статистики и выявляют закономерности изменения состояния, позволяющие определять необходимые показатели, в частности периодичность (в часах работы или километрах пробега), с которой целесообразно производить техническое обслуживание.[ ...]
При исследовании состояния машин и обеспечения их эксплуатационной надежности наиболее часто встречаются следующие виды распределений: нормальное, экспоненциальное, Вейлбула, логарифмическое.[ ...]
Принадлежность полученных результатов к тому или иному закону распределения определяется по величине коэффициента вариации и и по сходимости эмпирического и теоретического распределения, по критериям сходимости у2 Пирсона или Колмогорова.[ ...]
Рассматривая график нормального распределения применительно к изменению технического состояния (рис. 9.2), можно отметить три характерных положения: Тиш - минимальный период, определяющий самое раннее возникновение потребности в техническом обслуживании; Тср -средний период и Тшкс - максимальный период, отражающий потребность в обслуживании у наиболее надежных машин.[ ...]
Устанавливая принудительную периодичность Тю=Тнш, охватывают обслуживанием все машины. При этом основная масса машин (около 98,7 %) будет обслуживаться чаще, чем это необходимо. При периодичности Г-го, равной Тшкс будет обратная картина - основная масса машин будет обслуживаться реже, чем это необходимо. В результате значительно увеличится количество отказов и текущих ремонтов для их устранения, существенно возрастут простои и затраты, причем в значительно большей степени, чем будет сэкономлено на технических обслуживаниях.[ ...]
Для нормального распределения характерна следующая зависимость: при колебаниях времени в пределах с (стандартное отклонение) охватывается 34,13 % наблюдаемых явлений (в данном случае количества машин, требующих обслуживания); при отклонении, равном 2а, охватывается 47,7% машин, Зо при - 49,85 %.[ ...]
Чем больше величина Эм, тем большее количество машин будет охвачено соответствующими мероприятиями принудительного характера. Однако в соответствии со свойствами кривой нормального распределения даже при большой величине отклонения, например при М= За, остается определенная опасность отказов. Максимальное значение показателя эффективности Эм обеспечивается при широком внедрении диагностики и выполнении обслуживания и ремонта по фактической потребности. В этом случае Ф3=Ф, а Эм =1.[ ...]
Периодичность технического обслуживания нормируется для определенных условий, при изменении которых необходимо применять корректировку. К наиболее важным факторам, оказывающим влияние на периодичность технического обслуживания, относятся: режим работы (нагрузка, скорость); дорожно-климатические условия (для транспортных машин); качество применяемых эксплуатационных материалов (топлив, масел); квалификация рабочих; регулярность и качество технического обслуживания. Для корректировки периодичности технического обслуживания необходимы результаты непосредственных наблюдений за изменением состояния, суммарные затраты на техническое обслуживание и ремонт и время простоя в них.[ ...]
Непосредственное наблюдение возможно осуществить на конкретных деталях и сопряжениях, использовав для этой цели метод контрольных меток или ограничителей. При изменении состояния контрольная метка на детали смещается или нарушается целость пленки нанесенной краски.[ ...]
Рисунки к данной главе:
| Графики распределения случайных величин |
 |
| График распределения периодичности технического обслуживания |
 |
| График влияния периодичности (частоты) технического обслуживания на стоимость ТО и ремонта |
 |