Центральным звеном оценки земель является определение базисных значений земельно-оценочных показателей. Базисные показатели рассчитываются по агропроизводственным группам почв в границах земельнооценочных районов. Агропроизводственные группы почв являются основными оценочными единицами, по которым исчисляются показатели, характеризующие их производительную способность. Для исчисления базисных показателей используются современные математико-статистические методы обработки исходной информации в системе расчетов, связанных с решением промежуточных задач.[ ...]
В земельно-оценочных работах основным является выборочный метод статистических исследований, основанный на законах больших чисел. Особенность применения этого метода при оценке земель состоит в том, что выборки формируются на основе не случайного отбора объектов в натуре, а массовых хозяйственных данных, которые целенаправленно систематизируются по совокупности в границах земельно-оценочных районов по определенной программе. Программа предусматривает группировку объектов как по качественному составу почв, так и по экономическим показателям (специализации хозяйств, структуре посевов, уровню интенсивности земледелия и пр.).[ ...]
Прямой учет урожайности и затрат используется при наличии в соответствующем земельно-оценочном районе достоверных массовых данных по размещению посевов, урожайности и затратам на оцениваемых почвах за принятый ряд лет. Метод типических (однофакторных) выборок применяется как основной при наличии в земельно-оценочном районе значительного числа хозяйств (более 10) с одной оцениваемой почвой или группой почв. При репрезентативности такой выборки ее средние значения по урожайности и затратам принимаются в качестве параметров оценки данной почвы.[ ...]
Структурная выборка — это совокупность хозяйств оценочного района с различной структурой почвенного покрова в составе сельскохозяйственных угодий при относительно однородных показателях специализации и уровне интенсивности земледелия.[ ...]
По этой модели могут рассчитываться оценочные показатели урожайности (продуктивности) и окупаемости затрат по основным культурам, возделываемым в севооборотах на всей площади пашни, а также показатели валовой продукции и окупаемости затрат по видам угодий (обычно для наиболее распространенных групп почв).[ ...]
При использовании структурных выборок особое значение имеет контроль однородности исходных данных по объектам. Этот контроль осуществляется методом ранговой корреляции, дозволяющей оставлять для решения задачи лишь те хозяйства группы, в которых повышение доли лучших земель сопровождается последовательным повышением урожайности и окупаемости затрат.[ ...]
Система линейных уравнений множественной регрессии не обеспечивает получение удовлетворительных результатов решений задачи при значительном числе групп почв и небольшом удельном весе каждой из них в почвенном покрове хозяйств.[ ...]
В этих случаях используются малые структурные выборки, формирование которых обеспечивается путем ступенчатого отбора последовательного расслоения агрегированных групп почв в выборках.[ ...]
Расчет базисных земельно-оценочных показателей проводился в два этапа. На первом этапе определялась «нормальная» (базисная) урожайность сельскохозяйственных культур на богарной пашне по уравнению регрессии, полученному в результате многофакторного корреляционного анализа почвенных, климатических и экономических факторов формирования урожаев. При определении моделей регрессивных уровней «нормальной» урожайности сельскохозяйственных культур были использованы средние значения экономических и природных факторов по земельно-оценочным районам.[ ...]
Оценочные шкалы составляются в абсолютных величинах (ц/га, руб.) и относительных (баллах) при областном значении эталонов, принимаемых за 100 баллов.[ ...]
Вернуться к оглавлению