Поиск по сайту:


Методы скрининга в анализе суперэкотоксикантов

Естественно, что обязательным условием скрининга является наличие положительного аналитического сигнала в тех случаях, когда загрязняющее вещество присутствует в пробе на уровне ПДК. Так, в качестве примера скрининга можно привести изучение 419 образцов молока на содержание афлатоксинов [20], из которых 19% дали положительную реакцию Более тщательное исследование с помощью хромато-масс-спектро-метрии подтвердило наличие афлатоксинов в молоке. В этом плане интерес представляют методы иммунохимического анализа [9,21-23], которые имеют высокую чувствительность и дают положительную реакцию в присутствии большинства суперэкотоксикантов на уровне 10 1 - 109 г/л.[ ...]

Если различные методы дают противоречивые данные, то их проверяют с помощью более селективных и чувствительных методов и приборов Следует заметить, что различия могут быть связаны и с ‘залповыми” выбросами загрязнителей Приведенные факты безусловно необходимо учитывать, однако сама возможность возникновения таких ситуаций заставляет обратить внимание на следующие моменты в организации скрининга суперэкотоксикантов в природных средах.[ ...]

Во-вторых, полученные результаты являются ориентировочными и не могут служить в качестве справочных, предназначенных для заполнения баз данных. Наиболее “опасными” с этих позиций представляются характеристики загрязнений различных объектов, полученные с помощью методов скрининга. Основополагающим условием для объективной оценки состояния загрязнения окружающей среды является получение достоверных и сопоставимых аналитических данных. При этом качество информации определяется не числом проанализированных образцов, а тем, насколько эффективны, точны и сравнимы между собой методы отбора и анализа проб.[ ...]

Третий аспект проблемы тесно связан с планированием выполнения тех или иных анализов и в еще большей степени - с характером использования полученных данных Вполне реальна ситуация, когда вследствие разделения функций отдельных специалистов, планирующих и осуществляющих исследования, их результаты остаются неизвестными конкретным исполнителям, что может привести к ошибочным выводам. При всей необходимости дифференциации, появление промежуточных звеньев отрицательно сказывается на правильности интерпретации полученных данных 24].[ ...]

Вернуться к оглавлению