Точность и надежность эмпирических моделей повышаются с ростом числа наблюдений за изучаемой системой. Модель, построенная на основе больших наборов экспериментальных данных, может давать неплохие результаты. Это объясняется совпадением ее формальной математической структуры со структурой соответствующей физической системы, когда анализируемый диапазон входных параметров перекрывается тем диапазоном данных, на базе которого создавалась конкретная эмпирическая модель. Однако при попытке выйти за пределы этого диапазона теряется физическая сущность моделируемого явления, и применяемый математический метод начинает полностью определять результаты прогнозных расчетов. Следовательно, справедливость оценок, получаемых при экстраполяции такого рода, будет вызывать сомнения. Поэтому эмпирические модели вряд ли могут быть полезными при анализе возможных экстремальных ситуаций, что чаще всего и является задачей прогнозного моделирования.
Скачать страницу
[Выходные данные]
