Поиск по сайту:


С использованием модуля Time Series Análisis and Forecarting проведена статистическая обработка данных, в которой данные по содержанию в элементах экосистемы Азовского моря загрязняющих веществ представлены в виде временных рядов. Выделены составляющие тренда динамики содержания загрязняющих веществ в Азовском море по каждому веществу и по суммарным значениям концентрации для групп веществ со сходными токсическими свойствами. Методом анализа распределенных лагов с использованием функции ARIMA данного модуля получены характеристики количественных связей между концентрациями поллютантов в воде и донных отложениях для нефтепродуктов и пестицидов. Сочетание метода корреляционного анализа с методами кластерного анализа в модуле Cluster Analysis позволило выделить годы и сезоны с наиболее выраженными закономерностями распределения загрязняющих веществ в водной среде Азовского моря. Методом кластерного анализа определены зоны, для которых эти закономерности наиболее характерны.

С использованием модуля Time Series Análisis and Forecarting проведена статистическая обработка данных, в которой данные по содержанию в элементах экосистемы Азовского моря загрязняющих веществ представлены в виде временных рядов. Выделены составляющие тренда динамики содержания загрязняющих веществ в Азовском море по каждому веществу и по суммарным значениям концентрации для групп веществ со сходными токсическими свойствами. Методом анализа распределенных лагов с использованием функции ARIMA данного модуля получены характеристики количественных связей между концентрациями поллютантов в воде и донных отложениях для нефтепродуктов и пестицидов. Сочетание метода корреляционного анализа с методами кластерного анализа в модуле Cluster Analysis позволило выделить годы и сезоны с наиболее выраженными закономерностями распределения загрязняющих веществ в водной среде Азовского моря. Методом кластерного анализа определены зоны, для которых эти закономерности наиболее характерны.

Скачать страницу

[Выходные данные]