![В статистическом анализе сумм осадков в горных областях применялись регрессионные методы, использовавшие параметры топографии [62, 74, 100]. Для станций на западе штата Колорадо Сприн с помощью графического анализа показал, что средние зимние количества осадков сильно коррелированы (г = 0,94) с совместным влиянием высоты станций, максимальных относительных превышений рельефа в радиусе 8 км, открытости (доли окружности круга радиусом 32 км, не содержащего горные преграды высотой более 300 м над станцией) и ориентации (направления сектора наибольшей открытости). Для сравнения, корреляция осадков только с высотой дала значение лишь г — 0,55. Использование современных методов множественной регрессии позволяет анализировать пространственное распределение отклонений от регрессии и включать в уравне«ия дополнительные параметры, уточняющие статистическую интерпретацию [10, 50]. Этот метод был использован для составления карт повторяемости осадков в горных областях США [65] и для анализа влияния высоты, ориентации и расстояния от побережья в глубь материка на осадки в Западной Африке [35] и Большом Бассейне на западе США [48].](/static/pngsmall/836265288.png)
В статистическом анализе сумм осадков в горных областях применялись регрессионные методы, использовавшие параметры топографии [62, 74, 100]. Для станций на западе штата Колорадо Сприн с помощью графического анализа показал, что средние зимние количества осадков сильно коррелированы (г = 0,94) с совместным влиянием высоты станций, максимальных относительных превышений рельефа в радиусе 8 км, открытости (доли окружности круга радиусом 32 км, не содержащего горные преграды высотой более 300 м над станцией) и ориентации (направления сектора наибольшей открытости). Для сравнения, корреляция осадков только с высотой дала значение лишь г — 0,55. Использование современных методов множественной регрессии позволяет анализировать пространственное распределение отклонений от регрессии и включать в уравне«ия дополнительные параметры, уточняющие статистическую интерпретацию [10, 50]. Этот метод был использован для составления карт повторяемости осадков в горных областях США [65] и для анализа влияния высоты, ориентации и расстояния от побережья в глубь материка на осадки в Западной Африке [35] и Большом Бассейне на западе США [48].
Скачать страницу
[Выходные данные]
![В статистическом анализе сумм осадков в горных областях применялись регрессионные методы, использовавшие параметры топографии [62, 74, 100]. Для станций на западе штата Колорадо Сприн с помощью графического анализа показал, что средние зимние количества осадков сильно коррелированы (г = 0,94) с совместным влиянием высоты станций, максимальных относительных превышений рельефа в радиусе 8 км, открытости (доли окружности круга радиусом 32 км, не содержащего горные преграды высотой более 300 м над станцией) и ориентации (направления сектора наибольшей открытости). Для сравнения, корреляция осадков только с высотой дала значение лишь г — 0,55. Использование современных методов множественной регрессии позволяет анализировать пространственное распределение отклонений от регрессии и включать в уравне«ия дополнительные параметры, уточняющие статистическую интерпретацию [10, 50]. Этот метод был использован для составления карт повторяемости осадков в горных областях США [65] и для анализа влияния высоты, ориентации и расстояния от побережья в глубь материка на осадки в Западной Африке [35] и Большом Бассейне на западе США [48].](/static/pngbig/836265288.png)