В то же время комплексная имитационная модель обладает значительно большей сложностью. Наличие сотен переменных состояния и десятков неопределенных параметров существенно усложняет исследование. Благодаря большой размерности в некоторых случаях сама модель не может быть исследована до конца и даже после многих ее ’’прогонов” остается в некотором смысле ’’черным ящиком”. Если идет речь о базовой модели, то машинный эксперимент не преследует цели достижения ее полной адекватности реальному объекту. Он призван лишь очертить границы, в которых данное описание приемлемо. Напротив, прикладная модель разрабатывается для вполне конкретных целей, а ценность такой модели определяется тем кругом практических задач, которые можно решить с ее помощью. Таким образом, можно утверждать, что имитационный эксперимент является многоплановым, а его цели видоизменяются на различных этапах построения, исследования и практического использования модели.
Скачать страницу
[Выходные данные]
