Об этом последнем этапе следует поговорить особо. В начале этого параграфа мы уже упоминали о том, что применение общих методов оптимизации при решении задач управления с использованием имитационных моделей практически невозможно. Это во многом связано с ’’проклятием размерности”. ’’Сокращение” размерности может быть осуществлено двояким образом. Это либо построение сравнительно простых полуэмпири-ческих моделей, либо так называемая экспериментальная оптимизация. В первом случае на основе серий регрессионных экспериментов (этап 3) строятся локальные аппроксимирующие модели, для которых указываются области применимости. Эти локальные модели, составляющие ’’внешнее” математическое обеспечение имитационной системы, используются уже в некоторой другой системе для выработки управленческих решений. Другой способ — решение задачи ”в лоб” — формулировка цели управления в виде некоторой целевой функции и использование имитационной модели как ’’черного ящика”, реакции которого на внешние управляющие воздействия могут изучаться экспериментально. В этом случае мы как раз и приходим к задаче планирования экстремальных экспериментов.
Скачать страницу
[Выходные данные]
