Можно подумать (и не без оснований), что методология последовательного планирования применима и к натурным экспериментам. Однако там она имеет ряд ограничений. Одно из них — это фактор времени. В машинном эксперименте легко зафиксировать в памяти результаты предыдущих серий, ’’достраивая” план эксперимента в последующих реализациях и вовлекая в обработку на каждом шаге те результаты текущего и прошлых экспериментов, которые необходимо использовать для уточнения оценок. Другое обстоятельство и, быть может решающее связано с тем, что имитируемая в ЭВМ случайность основана на использовании так называемых ’’псевдослучайных” чисел (см. приложение 2). Возвращая начальное состояние генерирующей программы в исходное начальное состояние, можно получить в новой серии эксперимента ту же реализацию ’’случайного” процесса, что и в предыдущей. Это принципиально невозможно, например, в полевом опыте. Погодные условия год от года изменяются. И при экспериментальном исследовании природных экосистем (в том числе и агроэкосистем) необходимо сразу же ставить опыт в полном объеме, поскольку дождаться даже ’’похожего” года вряд ли удастся.
Скачать страницу
[Выходные данные]
