![Перейдем к рассмотрению содержания третьего этапа. В стохастическом эксперименте анализ и обработка данных должны производиться, естественно, с использованием статистических методов. При этом можно выделить два подхода. Первый из них основан на методах статистической проверки гипотез и дает качественный ответ при качественных предположениях о виде модели (4.4.1). Стандартный аппарат, который здесь используется, — дисперсионный анализ. Поэтому эксперименты такого типа можно назвать ’’дисперсионными”. При втором подходе ставится задача количественной оценки входящих в модель неизвестных параметров на основании экспериментальных данных, полученных в условиях неопределенности. В общей теории динамических систем такие задачи ассоциируются с понятием параметрической идентификации модеЛей. Поскольку в этих случаях используются методы регрессионного анализа, эти. эксперименты получили название регрессионных [25].](/static/pngsmall/829665320.png)
Перейдем к рассмотрению содержания третьего этапа. В стохастическом эксперименте анализ и обработка данных должны производиться, естественно, с использованием статистических методов. При этом можно выделить два подхода. Первый из них основан на методах статистической проверки гипотез и дает качественный ответ при качественных предположениях о виде модели (4.4.1). Стандартный аппарат, который здесь используется, — дисперсионный анализ. Поэтому эксперименты такого типа можно назвать ’’дисперсионными”. При втором подходе ставится задача количественной оценки входящих в модель неизвестных параметров на основании экспериментальных данных, полученных в условиях неопределенности. В общей теории динамических систем такие задачи ассоциируются с понятием параметрической идентификации модеЛей. Поскольку в этих случаях используются методы регрессионного анализа, эти. эксперименты получили название регрессионных [25].
Скачать страницу
[Выходные данные]
![Перейдем к рассмотрению содержания третьего этапа. В стохастическом эксперименте анализ и обработка данных должны производиться, естественно, с использованием статистических методов. При этом можно выделить два подхода. Первый из них основан на методах статистической проверки гипотез и дает качественный ответ при качественных предположениях о виде модели (4.4.1). Стандартный аппарат, который здесь используется, — дисперсионный анализ. Поэтому эксперименты такого типа можно назвать ’’дисперсионными”. При втором подходе ставится задача количественной оценки входящих в модель неизвестных параметров на основании экспериментальных данных, полученных в условиях неопределенности. В общей теории динамических систем такие задачи ассоциируются с понятием параметрической идентификации модеЛей. Поскольку в этих случаях используются методы регрессионного анализа, эти. эксперименты получили название регрессионных [25].](/static/pngbig/829665320.png)