![Этапы 2.1 и 2.2 являются весьма важными, поскольку от уровня решения возникающих здесь вопросов часто зависит успех разработки в целом. Мы уже говорили о том, что именно машинный эксперимент является основной чертой имитационного моделирования, отличающей его от других типов вычислений, производимых с помощью ЭВМ. Учитывая то значение, которое имеют эти этапы, их рассмотрению посвящен специальный параграф книги (§ 4.4). Здесь же лишь отметим, что разрабатываемая модель, помимо детерминированной части, может включать в себя описание тех или иных стохастических процессов, для Имитации которых используются методы статистических испытаний. В этом случае на ЭВМ должны быть организованы серии ’’прогонов” модели и сформированы выборки, анализ которых должен производиться с использованием методов математической статистики [7]. Поэтому в имитационной системе должны быть предусмотрены процедуры генерации случайных величин с заданными законами распределения и случайных последовательностей с заданными корреляционными свойствами, а также программы для статистической обработки случайных величин и процессов [14, 15]. Эти соображения должны учитываться при организации машинных экспериментов.](/static/pngsmall/829665312.png)
Этапы 2.1 и 2.2 являются весьма важными, поскольку от уровня решения возникающих здесь вопросов часто зависит успех разработки в целом. Мы уже говорили о том, что именно машинный эксперимент является основной чертой имитационного моделирования, отличающей его от других типов вычислений, производимых с помощью ЭВМ. Учитывая то значение, которое имеют эти этапы, их рассмотрению посвящен специальный параграф книги (§ 4.4). Здесь же лишь отметим, что разрабатываемая модель, помимо детерминированной части, может включать в себя описание тех или иных стохастических процессов, для Имитации которых используются методы статистических испытаний. В этом случае на ЭВМ должны быть организованы серии ’’прогонов” модели и сформированы выборки, анализ которых должен производиться с использованием методов математической статистики [7]. Поэтому в имитационной системе должны быть предусмотрены процедуры генерации случайных величин с заданными законами распределения и случайных последовательностей с заданными корреляционными свойствами, а также программы для статистической обработки случайных величин и процессов [14, 15]. Эти соображения должны учитываться при организации машинных экспериментов.
Скачать страницу
[Выходные данные]
![Этапы 2.1 и 2.2 являются весьма важными, поскольку от уровня решения возникающих здесь вопросов часто зависит успех разработки в целом. Мы уже говорили о том, что именно машинный эксперимент является основной чертой имитационного моделирования, отличающей его от других типов вычислений, производимых с помощью ЭВМ. Учитывая то значение, которое имеют эти этапы, их рассмотрению посвящен специальный параграф книги (§ 4.4). Здесь же лишь отметим, что разрабатываемая модель, помимо детерминированной части, может включать в себя описание тех или иных стохастических процессов, для Имитации которых используются методы статистических испытаний. В этом случае на ЭВМ должны быть организованы серии ’’прогонов” модели и сформированы выборки, анализ которых должен производиться с использованием методов математической статистики [7]. Поэтому в имитационной системе должны быть предусмотрены процедуры генерации случайных величин с заданными законами распределения и случайных последовательностей с заданными корреляционными свойствами, а также программы для статистической обработки случайных величин и процессов [14, 15]. Эти соображения должны учитываться при организации машинных экспериментов.](/static/pngbig/829665312.png)