Когда начальные данные получены, они не будут в общем случае сбалансированы вследствие инструментальных ошибок и того факта, что отдельные измерения будут включать мелкомасштабные и высокочастотные компоненты (вторичные циклоны Ричардсона и другие вихри). Вместе с тем модель не может иметь дело с движениями, пространственные масштабы которых меньше размера сетки или временные масштабы которых меньше временного интервала численного интегрирования. Такие движения выходят за границы возможности проведенных расчетов. Если в модели в качестве начальных условий приняты несбалансированные данные и она способна моделировать быстрые процессы адаптации, подобные тем, которые исследовал Россби, то сама модель будет испытывать аналогичный процесс адаптации, достигая примерно сбалансированного состояния. Являясь быстрым процессом, изменение давления будет намного превосходить изменения, наблюдаемые на картах погоды через 6-часовые интервалы. Если это происходит, то быстрые изменения можно убрать путем некоторого осреднения за небольшой временной интервал. Это позволяет получить представление более слабых изменений, связанных с движением, которое всегда близко к сбалансированному состоянию.
Скачать страницу
[Выходные данные]
