Вопросы подобного типа стимулировали ряд работ, посвященных сравнению реальных сообществ с так называемыми «нейтральными моделями». Последние представляют собой модели реальных сообществ, отражающие некоторые характеристики, своих природных прототипов, но объединяющие компоненты случайным образом (см. ниже) с сознательным исключением последствий биологических взаимодействий. Фактически анализ; нейтральных моделей представляет собой попытку следовать гораздо более общему подходу к научным исследованиям, заклкУ-: чающемуся в построении и проверке н.уль-гипотез. Идея (вероятно, хорошо знакомая большинству читателей из сферы статистики) состоит в том, что имеющиеся данные перегруппировываются в такой ферме (она и называется нейтральной моделью), которая показывает, как бы они выглядели в отсутствие исследуемого явления (в данном случае — межвидовых взаимодействий, в частности межвидовой конкуренции). Затем, если реальные данные демонстрируют статистически значимые отличия от нуль-гипотезы, она отвергается и делается вывод о высокой вероятности исследуемого явления. Общепризнано, что гораздо надежнее отвергнуть (или опровергнуть) отсутствие какого-либо эффекта, чем подтвердить его наличие, поскольку существуют хорошо разработанные статистические методы, позволяющие определить, имеются ли между объектами достоверные различия, а вот методов для определения «значимого сходства» их, к сожалению, нет.
Скачать страницу
[Выходные данные]
