Моран (Moran, 1952) статистически обработал эти данные, чтобы проверить, существует ли цикличность на самом деле или речь идет просто о случайных колебаниях. Использованный им метод состоит в коррелировании численности животных в каждый данный год с их численностью в каждый из последующих годов при возрастающих интервалах между годами. Хорошие корреляции наблюдаются при совпадении этих интервалов с соответствующими фазами цикла. Например, когда пики отмечаются каждые четыре года, высокая положительная корреляция будет для интервалов в 4 года, 8, 12 лет и т. д., а высокая отрицательная (хотя и не такая строгая)—для интервалов в 2 года, 6, 10 лет и т. д. Такие корреляции для каждой временной серии известны как автокорреляции, а график степени корреляции для различных интервалов времени называется коррелограммой. Если колебания в популяции не имеют регулярной периодичности, эта кривая быстро приближается к низким и статистически незначимым уровням корреляции, хотя чисто случайные колебания предотвращают ее полное затухание. Описание данной методики дано в работе Пула (Poole, 1978).
Скачать страницу
[Выходные данные]
